公开(公告)号：CN116683456A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310523465.4

申请日：2023-05-10

Applicant: 中南大学

Inventor： 周方圆 ,  唐朝晖 ,  谢永芳 ,  谭达 ,  骆昊堃 ,  陈胜蓝

IPC: H02J3/01 ,  B60M3/00 ,  H02J3/18 ,  H02J3/12 ,  H02J3/24

Abstract: 本发明公开了一种串联型电气化铁路同相供电系统，由牵引变压器T1和电压补偿变流器Vp构成，牵引变压器T1的输入侧三个端子连接到三相电源端线，次边绕组的四个端子为a、b，c、d构成两个单相电压Uab和Ucd，直供回路为端子a和端子b；电压补偿变流器Vp由AC‑DC‑AC变流器和隔离变压器T2两部分构成，电压补偿变流器Vp输入端接牵引变压器的c和d端，输出侧经过隔离变压器T2后，e端与牵引变压出侧的b端相连，f端与接钢轨地相连。本发明提供的串联型同相供电的电压和相位可调，能抑制电压波动，提升末端网压；降低负序电流、实现无功补偿和谐波治理，提升电能质量；有源部分的容量小，更节约投资成本。

公开(公告)号：CN115445785A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211077480.2

申请日：2022-09-05

Applicant: 中南大学

Inventor： 唐朝晖 ,  田灿 ,  谢永芳 ,  罗金 ,  范影 ,  骆昊堃

IPC: B03D1/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了一种基于记忆网络和预测控制器的锌快粗加药量调整方法，应用于泡沫浮选工艺，包括以下步骤：当浮选状态异常时，将当前原矿品位、泡沫视频和加药量构建为输入特征向量；然后，将该输入特征向量在离线构建的记忆网络中搜索最相似的记忆项，搜索到的记忆项和特征向量输入到LSTM中对加药量调整值进行推理；在LSTM推理过程中，利用预测控制器对加药量调整后的精矿品位进行预测，当预测的精矿品位在预期区间内时停止推理；最后，将LSTM的隐藏单元状态输入到全连接层获得最终的加药量调整值。本发明方法利用记忆网络为加药量调整值推理过程提供经验知识，并且预测控制器对加药量调整值进行有控制地输出，可以避免频繁操作导致浮选过程的波动。

公开(公告)号：CN115445785B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202211077480.2

申请日：2022-09-05

Applicant: 中南大学

Inventor： 唐朝晖 ,  田灿 ,  谢永芳 ,  罗金 ,  范影 ,  骆昊堃

IPC: B03D1/02 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N5/04 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了一种基于记忆网络和预测控制器的锌快粗加药量调整方法，应用于泡沫浮选工艺，包括以下步骤：当浮选状态异常时，将当前原矿品位、泡沫视频和加药量构建为输入特征向量；然后，将该输入特征向量在离线构建的记忆网络中搜索最相似的记忆项，搜索到的记忆项和特征向量输入到LSTM中对加药量调整值进行推理；在LSTM推理过程中，利用预测控制器对加药量调整后的精矿品位进行预测，当预测的精矿品位在预期区间内时停止推理；最后，将LSTM的隐藏单元状态输入到全连接层获得最终的加药量调整值。本发明方法利用记忆网络为加药量调整值推理过程提供经验知识，并且预测控制器对加药量调整值进行有控制地输出，可以避免频繁操作导致浮选过程的波动。