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公开(公告)号：CN105098803B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201510643814.1
申请日：2015-10-08
Applicant: 中南大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于STATCOM的风电场次同步与低频振荡抑制方法，设计带通滤波器，将振荡检测的参考信号通过滤波器，获得特定频段的分量，之后采用Prony算法对振荡模态进行识别；针对不同振荡模态分别设计STATCOM控制策略，通过模态辨识结果对控制策略进行切换，使风电场能够在不发生振荡时采用无功控制方案，在发生振荡时能够实现对振荡的抑制控制。本发明不需要改变风电机组的控制系统，通过对STATCOM装置控制策略的修改即可实现抑制风电场机组振荡的目的。
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公开(公告)号：CN112653126A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011372994.1
申请日：2020-11-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种电网宽频带振荡在线辨识方法和系统，建立含新能源发电接入的电力系统模型，对典型扰动/故障工况进行仿真分析，从中提取得到新能源电力系统的动态行为特征信息；其次，利用历史数据、实时数据以及仿真数据，建立相应的动态行为特征库；最后根据特征库中的数据类，建立相应的动态数据在线分类器，实现测量信号数据与宽频带振荡模式以及相应参数之间的快速自动匹配。本发明能够快速自动地完成宽频带振荡的模态辨识，即实现宽频带振荡的在线辨识，且辨识得到的参数可作为后续阻尼控制输入信号的选取依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105098803A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510643814.1
申请日：2015-10-08
Applicant: 中南大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于STATCOM的风电场次同步与低频振荡抑制方法，设计带通滤波器，将振荡检测的参考信号通过滤波器，获得特定频段的分量，之后采用Prony算法对振荡模态进行识别；针对不同振荡模态分别设计STATCOM控制策略，通过模态辨识结果对控制策略进行切换，使风电场能够在不发生振荡时采用无功控制方案，在发生振荡时能够实现对振荡的抑制控制。本发明不需要改变风电机组的控制系统，通过对STATCOM装置控制策略的修改即可实现抑制风电场机组振荡的目的。
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公开(公告)号：CN108830128A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810265396.0
申请日：2018-03-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提出一种基于类噪声信号VMD分解的电力系统低频振荡模态辨识方法，涉及电力系统低频振荡技术领域。本发明首先采集电力系统运行时存在的类噪声数据，对其进行快速傅里叶(FFT)变换，获得类噪声信号的频谱图，根据频谱图中的谱峰个数确定VMD分解的固有模态数目；其次采用VMD方法对类噪声信号进行分解获得各固有模态的频率中心及带宽，完成类噪声信号各频率的分离；最后采用模态辨识方法对各固有模态(IMF)进行拟合，获得类噪声信号中潜在振荡模态参数，完成电力系统低频振荡模态的辨识；本发明能够直接处理电力系统正常运行时的类噪声数据，分解出潜在低频振荡模态分量，降低噪声信号对模态识别的影响，通过辨识分解后的IMF实现预警低频振荡的目的。
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公开(公告)号：CN119804227A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411844905.7
申请日：2024-12-16
IPC: G01N11/12 , F24H7/04 , F24H15/395
Abstract: 本发明公开了一种有机热载体锅炉介质老化检测预警装置及其预警系统，涉及有机热载体锅炉介质检测技术领域。本发明包括偏心识别组件，包括接触板，接触板活动安装于底板中心位置，且贯穿底板，接触板底部与固定柱顶端相焊接，固定柱周侧面环形阵列安装有四个第一销轴，每个第一销轴上均套接有一个活动件，活动件一端与连接臂一端连接，连接臂另一端设置有第二活动轴承，第二活动轴承套接于升降丝杆上，升降丝杆顶端通过第三活动轴承贯穿至底板上方。本发明通过该结构，能够精确的识别出刚性小球是否在下落过程中发生偏心，从而做出相应反应，发生偏心后，则重新进行检测，未发生偏心，代表检测过程无误。
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公开(公告)号：CN108390398B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201810207549.6
申请日：2018-03-14
Applicant: 中南大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于类噪声信号的风电场潜在次同步振荡识别方法，根据实际情况预估次同步振荡频率的范围；从风电场提取类噪声信号；通过对类噪声信号进行小波分解与重构，获取所需次同步振荡频率范围内的提取信号；通过对提取信号的模态识别，获得风电场潜在的次同步振荡模态信息。本发明能够准确从风电场正常运行的数据中获取线路参数及风电场次同步振荡模态，从而有助于对风电场潜在的次同步振荡风险进行预警，以及时调整风电场的运行方式。
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公开(公告)号：CN108390398A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810207549.6
申请日：2018-03-14
Applicant: 中南大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于类噪声信号的风电场潜在次同步振荡识别方法，根据实际情况预估次同步振荡频率的范围；从风电场提取类噪声信号；通过对类噪声信号进行小波分解与重构，获取所需次同步振荡频率范围内的提取信号；通过对提取信号的模态识别，获得风电场潜在的次同步振荡模态信息。本发明能够准确从风电场正常运行的数据中获取线路参数及风电场次同步振荡模态，从而有助于对风电场潜在的次同步振荡风险进行预警，以及时调整风电场的运行方式。
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