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公开(公告)号：CN108830128A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810265396.0
申请日：2018-03-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提出一种基于类噪声信号VMD分解的电力系统低频振荡模态辨识方法，涉及电力系统低频振荡技术领域。本发明首先采集电力系统运行时存在的类噪声数据，对其进行快速傅里叶(FFT)变换，获得类噪声信号的频谱图，根据频谱图中的谱峰个数确定VMD分解的固有模态数目；其次采用VMD方法对类噪声信号进行分解获得各固有模态的频率中心及带宽，完成类噪声信号各频率的分离；最后采用模态辨识方法对各固有模态(IMF)进行拟合，获得类噪声信号中潜在振荡模态参数，完成电力系统低频振荡模态的辨识；本发明能够直接处理电力系统正常运行时的类噪声数据，分解出潜在低频振荡模态分量，降低噪声信号对模态识别的影响，通过辨识分解后的IMF实现预警低频振荡的目的。
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