一种基于推荐模型的miRNA靶基因预测方法

    公开(公告)号:CN105808976B

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201610120986.5

    申请日:2016-03-03

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于推荐模型的miRNA靶基因预测方法(miRTRS),利用已被实验验证过的miRNA靶基因数据构建miRNA与基因的二分图,并在此基础上,使用基于二分图的推荐算法来计算一个基因是miRNA靶基因的可能性,并在此推荐算法中引入了miRNA之间的序列相似性这一生物数据。最后通过推荐值降序排序,取其排名靠前的认为是miRNA靶基因关系。本发明简单易用,与已有的miRNA靶基因预测方法相比较,本发明提出的方法在预测的准确性、敏感度和特异性等方面都有明显提高,能为生物学家进行miRNA靶基因发现的实验和进一步研究提供有价值的参考信息。

    基于双端读数insertsize分布的contig错误连接区域识别方法

    公开(公告)号:CN105787295A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610153531.3

    申请日:2016-03-17

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G06F19/20

    Abstract: 本发明公开了一种基于双端读数insert size分布的contig错误连接区域识别方法,包括以下步骤:1)输入contigs集合和双端读数文库,使用序列比对工具将双端读数文库的双端读数比对到contigs集合上,得到比对结果;2)根据比对结果,得到双端支持稀疏的区域;将这些区域作为错误连接的候选区域;3)并通过双端读数的分布检验对候选区域进行延伸,最终通过区域长度判定候选区域是否是错误连接位置;4)确定错误连接区域的边界。本发明方法具有较高的准确度,通过错误位点切割能够明显减少contig中的拼接错误,有效地提高了contig的质量。

    基于双端读数insert size分布的contig错误连接区域识别方法

    公开(公告)号:CN105787295B

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201610153531.3

    申请日:2016-03-17

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双端读数insert size分布的contig错误连接区域识别方法,包括以下步骤:1)输入contigs集合和双端读数文库,使用序列比对工具将双端读数文库的双端读数比对到contigs集合上,得到比对结果;2)根据比对结果,得到双端支持稀疏的区域;将这些区域作为错误连接的候选区域;3)并通过双端读数的分布检验对候选区域进行延伸,最终通过区域长度判定候选区域是否是错误连接位置;4)确定错误连接区域的边界。本发明方法具有较高的准确度,通过错误位点切割能够明显减少contig中的拼接错误,有效地提高了contig的质量。

    一种基于推荐模型的miRNA靶基因预测方法

    公开(公告)号:CN105808976A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610120986.5

    申请日:2016-03-03

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G06F19/20

    Abstract: 本发明公开了一种基于推荐模型的miRNA靶基因预测方法(miRTRS),利用已被实验验证过的miRNA靶基因数据构建miRNA与基因的二分图,并在此基础上,使用基于二分图的推荐算法来计算一个基因是miRNA靶基因的可能性,并在此推荐算法中引入了miRNA之间的序列相似性这一生物数据。最后通过推荐值降序排序,取其排名靠前的认为是miRNA靶基因关系。本发明简单易用,与已有的miRNA靶基因预测方法相比较,本发明提出的方法在预测的准确性、敏感度和特异性等方面都有明显提高,能为生物学家进行miRNA靶基因发现的实验和进一步研究提供有价值的参考信息。

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