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公开(公告)号：CN114742442B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210455504.7
申请日：2022-04-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G16Y20/00 , G16Y20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于信任的参与者选取提高数据质量方法。针对群智网络中存在低可信参与者提交虚假数据的情况提出了一种辨识参与者的信任度，选取可信参与者采集数据的方法。方法基于平台开始有一小部分高可信的参与者，然后，在选取参与者时对同一任务选取多个参与者，一方面采集数据，另一方面是评价其信任度。评价方法是让信任度未知参与者的数据与高可信、可信参与者的数据进行比对，辨识出采集的数据是否真实以评价其信任度。在可信参与者较少，系统自动增加参与数据采集者的数量，从而增加评价出更多参与者的信任度，而当信任参与者达到可用的状态时，就减少参与者的评价数量，从而节省成本。最终达到提高数据采集质量节省成本的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114742440B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210455205.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0631 , G16Y20/00 , G16Y20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于地点偏好的数据参与者选取方法。该发明方法针对群智网络中数据收集的参与者由于对不同地点的熟悉程度不同，感知设备对不同地点的数据感知能力的差异性，参与者在熟悉的地点对数据感知角度，选取位置，效果有很好的理解，因而获取的质量好，而其它地点的数据感知质量就会低得多。因而，对于不同地点的数据采集时要选择对此地点感知质量高的参与者去采集，以获得高的数据质量。该发明方法中，首先，以对地点感知质量高的参与者感知的数据为基准数据，对参与者对不同地点感知质量的偏好度进行计算，指导平台在数据采集时，优先选取对此地点感知质量高的参与者进行数据采集，以提高数据采集质量。
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公开(公告)号：CN114742441B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210455458.0
申请日：2022-04-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0631 , G16Y20/00 , G16Y20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于参与者偏好度的提高群智感知数据质量的方法。该发明方法针对群智网络中数据收集的参与者由于拥有的感知设备，感知数据的水平存在差异，故不同的参与者对不同的数据具有不同感知质量。因而，对于不同的数据采集时要选择对此类数据感知质量高的参与者去采集，以获得高的数据质量。该发明方法中，首先，以高准确度的参与者感知的数据为基准数据，对参与者对不同数据属性感知质量的偏好度进行计算，计算出参与者对不同属性数据的感知质量的偏好度。在随后的平台数据采集时，针对不同类型的数据，优先选取综合完成质量高的参与者，以提高数据采集质量。
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公开(公告)号：CN114742442A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210455504.7
申请日：2022-04-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信任的参与者选取提高数据质量方法。针对群智网络中存在低可信参与者提交虚假数据的情况提出了一种辨识参与者的信任度，选取可信参与者采集数据的方法。方法基于平台开始有一小部分高可信的参与者，然后，在选取参与者时对同一任务选取多个参与者，一方面采集数据，另一方面是评价其信任度。评价方法是让信任度未知参与者的数据与高可信、可信参与者的数据进行比对，辨识出采集的数据是否真实以评价其信任度。在可信参与者较少，系统自动增加参与数据采集者的数量，从而增加评价出更多参与者的信任度，而当信任参与者达到可用的状态时，就减少参与者的评价数量，从而节省成本。最终达到提高数据采集质量节省成本的目的。
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公开(公告)号：CN114742441A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210455458.0
申请日：2022-04-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于参与者偏好度的提高群智感知数据质量的方法。该发明方法针对群智网络中数据收集的参与者由于拥有的感知设备，感知数据的水平存在差异，故不同的参与者对不同的数据具有不同感知质量。因而，对于不同的数据采集时要选择对此类数据感知质量高的参与者去采集，以获得高的数据质量。该发明方法中，首先，以高准确度的参与者感知的数据为基准数据，对参与者对不同数据属性感知质量的偏好度进行计算，计算出参与者对不同属性数据的感知质量的偏好度。在随后的平台数据采集时，针对不同类型的数据，优先选取综合完成质量高的参与者，以提高数据采集质量。
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公开(公告)号：CN114742440A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210455205.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地点偏好的数据参与者选取方法。该发明方法针对群智网络中数据收集的参与者由于对不同地点的熟悉程度不同，感知设备对不同地点的数据感知能力的差异性，参与者在熟悉的地点对数据感知角度，选取位置，效果有很好的理解，因而获取的质量好，而其它地点的数据感知质量就会低得多。因而，对于不同地点的数据采集时要选择对此地点感知质量高的参与者去采集，以获得高的数据质量。该发明方法中，首先，以对地点感知质量高的参与者感知的数据为基准数据，对参与者对不同地点感知质量的偏好度进行计算，指导平台在数据采集时，优先选取对此地点感知质量高的参与者进行数据采集，以提高数据采集质量。
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