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公开(公告)号：CN118413309A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410495494.9
申请日：2024-04-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的移动群智感知低成本安全数据采集方法。针对过去移动群智感知系统所带来的成本控制与数据安全问题以及集中式服务器的单点故障等问题，本发明提出采用数据交互链这一去中心化的区块链结构来进行低成本且安全的数据采集。本发明中主要包含以下三个关键方法：(1)采用分布式且去中心化的区块链作为感知数据的储存与交互的平台，杜绝了集中式系统所存在的单点故障问题，同时区块链的特性可以很好地保护储存的感知数据，防止其遭到篡改；(2)采用基于双线性映射的代理重加密方法对感知数据进行加密，使得无关第三方难以访问，同时，数据请求者可以拒绝部分低质量数据且被拒绝的感知数据不会被请求者所获取；(3)采用基于矩阵因式分解的数据补全方法，使得数据请求者可以根据已有的感知数据来完成部分缺失的感知数据，减少了招募工人的数量，降低了数据采集的成本。
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公开(公告)号：CN114742441B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210455458.0
申请日：2022-04-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0631 , G16Y20/00 , G16Y20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于参与者偏好度的提高群智感知数据质量的方法。该发明方法针对群智网络中数据收集的参与者由于拥有的感知设备，感知数据的水平存在差异，故不同的参与者对不同的数据具有不同感知质量。因而，对于不同的数据采集时要选择对此类数据感知质量高的参与者去采集，以获得高的数据质量。该发明方法中，首先，以高准确度的参与者感知的数据为基准数据，对参与者对不同数据属性感知质量的偏好度进行计算，计算出参与者对不同属性数据的感知质量的偏好度。在随后的平台数据采集时，针对不同类型的数据，优先选取综合完成质量高的参与者，以提高数据采集质量。
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公开(公告)号：CN114742442B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210455504.7
申请日：2022-04-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G16Y20/00 , G16Y20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于信任的参与者选取提高数据质量方法。针对群智网络中存在低可信参与者提交虚假数据的情况提出了一种辨识参与者的信任度，选取可信参与者采集数据的方法。方法基于平台开始有一小部分高可信的参与者，然后，在选取参与者时对同一任务选取多个参与者，一方面采集数据，另一方面是评价其信任度。评价方法是让信任度未知参与者的数据与高可信、可信参与者的数据进行比对，辨识出采集的数据是否真实以评价其信任度。在可信参与者较少，系统自动增加参与数据采集者的数量，从而增加评价出更多参与者的信任度，而当信任参与者达到可用的状态时，就减少参与者的评价数量，从而节省成本。最终达到提高数据采集质量节省成本的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114742440B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210455205.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0631 , G16Y20/00 , G16Y20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于地点偏好的数据参与者选取方法。该发明方法针对群智网络中数据收集的参与者由于对不同地点的熟悉程度不同，感知设备对不同地点的数据感知能力的差异性，参与者在熟悉的地点对数据感知角度，选取位置，效果有很好的理解，因而获取的质量好，而其它地点的数据感知质量就会低得多。因而，对于不同地点的数据采集时要选择对此地点感知质量高的参与者去采集，以获得高的数据质量。该发明方法中，首先，以对地点感知质量高的参与者感知的数据为基准数据，对参与者对不同地点感知质量的偏好度进行计算，指导平台在数据采集时，优先选取对此地点感知质量高的参与者进行数据采集，以提高数据采集质量。
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公开(公告)号：CN114742442A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210455504.7
申请日：2022-04-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信任的参与者选取提高数据质量方法。针对群智网络中存在低可信参与者提交虚假数据的情况提出了一种辨识参与者的信任度，选取可信参与者采集数据的方法。方法基于平台开始有一小部分高可信的参与者，然后，在选取参与者时对同一任务选取多个参与者，一方面采集数据，另一方面是评价其信任度。评价方法是让信任度未知参与者的数据与高可信、可信参与者的数据进行比对，辨识出采集的数据是否真实以评价其信任度。在可信参与者较少，系统自动增加参与数据采集者的数量，从而增加评价出更多参与者的信任度，而当信任参与者达到可用的状态时，就减少参与者的评价数量，从而节省成本。最终达到提高数据采集质量节省成本的目的。
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公开(公告)号：CN114742441A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210455458.0
申请日：2022-04-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于参与者偏好度的提高群智感知数据质量的方法。该发明方法针对群智网络中数据收集的参与者由于拥有的感知设备，感知数据的水平存在差异，故不同的参与者对不同的数据具有不同感知质量。因而，对于不同的数据采集时要选择对此类数据感知质量高的参与者去采集，以获得高的数据质量。该发明方法中，首先，以高准确度的参与者感知的数据为基准数据，对参与者对不同数据属性感知质量的偏好度进行计算，计算出参与者对不同属性数据的感知质量的偏好度。在随后的平台数据采集时，针对不同类型的数据，优先选取综合完成质量高的参与者，以提高数据采集质量。
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公开(公告)号：CN114742440A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210455205.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地点偏好的数据参与者选取方法。该发明方法针对群智网络中数据收集的参与者由于对不同地点的熟悉程度不同，感知设备对不同地点的数据感知能力的差异性，参与者在熟悉的地点对数据感知角度，选取位置，效果有很好的理解，因而获取的质量好，而其它地点的数据感知质量就会低得多。因而，对于不同地点的数据采集时要选择对此地点感知质量高的参与者去采集，以获得高的数据质量。该发明方法中，首先，以对地点感知质量高的参与者感知的数据为基准数据，对参与者对不同地点感知质量的偏好度进行计算，指导平台在数据采集时，优先选取对此地点感知质量高的参与者进行数据采集，以提高数据采集质量。
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公开(公告)号：CN118400091A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410495441.7
申请日：2024-04-24
Applicant: 中南大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04W12/033 , H04W12/06 , G06F16/27 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了移动群智感知中一种基于区块链的隐私保护声誉管理方案。针对过去移动群智感知系统所带来的隐私保护问题以及集中式服务器的单点故障等问题，本发明提出采用隐私链这一去中心化的区块链结构来进行隐私保护的声誉值管理，从而在一定程度上解决传统的集中式服务器所带来的问题。本发明中主要包含以下三个关键方法：(1)采用了一种基于信任的工人辨识方法，数据请求者通过将未知工人提交的数据与可信工人的数据进行对比，来对未知工人的声誉值做出评价，从而有效识别出可信与恶意工人。(2)采用Paillier半同态加密，通过加密的方法在保护工人任务得分与声誉值明文的同时，能够让计算服务器在密文状态下计算更新声誉值，有效保护了工人的声誉隐私。(3)采用多层可链接的自发匿名群签名MLSAG，使得工人可以在证明自己拥有任务得分通证的同时，对除计算服务器外的其他实体隐藏自己真正用于更新声誉值的任务得分通证，防止可能的链接攻击的同时保护工人的身份隐私。
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