公开(公告)号：CN118155741A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410360074.X

申请日：2024-03-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 朱红求 ,  夏斯博 ,  周灿 ,  张宁 ,  喻权 ,  王佳宁 ,  赵航民

IPC: G16C20/10 ,  G16C20/70 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及絮凝剂添加剂量预测技术领域，具体公开了一种基于双分支频率增强勒让德记忆模型的絮凝剂投加量确定方法，包括以下步骤：S1构建数据集：选择进水量、进水浊、PH值、温度和滤前浊度变量作为絮凝剂添加剂量精准确定预测模型的输入变量，絮凝剂剂量作为模型的输出变量；S2数据预处理：通过絮凝滞后时间公式将滤前浊度变量与其他变量进行时间维度上的对齐，并对数据中异常值筛选；S3模型训练，训练数据经过RevLIN模块进行归一化处理，归一化后的数据分别经过双分支计算处理，双分支计算处理后的数据分别经过FiLM通道和特征补偿通道并行计算，最终经过张量的Cat操作获得最终絮凝剂剂量预测结果。