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公开(公告)号：CN115404840A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211020767.1
申请日：2022-08-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于深度学习的损伤感知和灾变预警智能土工织物，包括：同轴压阻纤维材料与传统土工合成材料结合的土工织物以及深度学习模块芯片组；其中带有同轴压阻纤维材料的土工织物负责采集土体内部全范围的各类响应数据，如应力、应变、温度和含水率等。深度学习模块芯片组负责采集各类响应数据，并基于嵌入在深度学习模块芯片中的神经网络算法对路基内部长期监测过程中采集到的数据进行深度学习，对路基内部即将发生的病害做到提前预测并提供病害防控措施的建议。本发明解决了传统路基内部监测方法不能全范围监控以及缺乏预警功能等一系列的不足，同时也极大地提高智能土工织物的使用价值，符合国家倡导的智能建造的需求。
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公开(公告)号：CN118797937A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410905086.6
申请日：2024-07-08
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 一种新型非规则形状颗粒破碎模拟方法及其装置，包括：生成非规则形状多面体颗粒集合体，并对每个多面体颗粒赋予初始强度属性；识别潜在破碎的多面体颗粒，将其标注为潜在的整体破碎和棱角破碎颗粒；识别即将破碎的多面体颗粒，将其标注为整体破碎和棱角破碎颗粒；对被标注的整体破碎和棱角破碎颗粒执行切割破碎，对新形成的多面体子颗粒赋予初始强度属性。与传统颗粒破碎模拟方法相比，本发明不仅可模拟不规则形状颗粒的破碎，且子颗粒可再次破碎，其计算效率要远高于传统破碎模拟方法，该破碎模拟方法为进一步认识颗粒破碎的微观力学机制和可破碎颗粒材料的宏观力学行为提供了有效技术手段。
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公开(公告)号：CN115404840B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211020767.1
申请日：2022-08-24
Applicant: 中南大学
IPC: E02D3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 一种基于深度学习的损伤感知和灾变预警智能土工织物，包括：同轴压阻纤维材料与传统土工合成材料结合的土工织物以及深度学习模块芯片组；其中带有同轴压阻纤维材料的土工织物负责采集土体内部全范围的各类响应数据，如应力、应变、温度和含水率等。深度学习模块芯片组负责采集各类响应数据，并基于嵌入在深度学习模块芯片中的神经网络算法对路基内部长期监测过程中采集到的数据进行深度学习，对路基内部即将发生的病害做到提前预测并提供病害防控措施的建议。本发明解决了传统路基内部监测方法不能全范围监控以及缺乏预警功能等一系列的不足，同时也极大地提高智能土工织物的使用价值，符合国家倡导的智能建造的需求。
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公开(公告)号：CN117272768B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311203032.7
申请日：2023-09-18
Applicant: 中南大学 , 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC: G06F30/25 , G16C60/00 , G16C10/00 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 一种裂纹扩展模拟方法及其装置，包括：生成多个紧密堆积的圆形单颗粒模型；生成多面体，同时对多面体之间的接触赋予黏结；对每个多面体赋予初始强度属性，进行多面体集合体破碎离散元数值模拟。本发明解决了传统裂纹扩展模拟方法中，裂纹只能沿接触界面扩展的问题，与传统裂纹扩展模拟方法相比，该方法在模拟裂纹扩展方向上不必受原有颗粒影响，裂纹扩展路径可以穿过颗粒内部，实现裂纹扩展方向的任意性，为进一步认识颗粒破碎的微观力学机制和可破碎颗粒材料的宏观力学行为提供了有效技术手段。
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公开(公告)号：CN117237303B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311210640.0
申请日：2023-09-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于机器视觉的非接触式堆石颗粒级配检测方法和装置，包括：使用图像获取装置获取堆石颗粒的数字图像；将获取的数字图像传入实例分割深度学习模型，对堆石颗粒进行识别与分割，得到颗粒轮廓区域；对获取的颗粒轮廓进行量化；对多项量化指标进行采样处理；将获取的向量作为输入，级配曲线上提取的向量作为数据标签；构建神经网络模型训练数据集，获得具有和真实颗粒三维形状的三维数字颗粒，构建数字颗粒模型库；得到最终用于级配检测神经网络预测模型。本发明可有效克服紧密堆积条件下堆石颗粒准确识别与分割，且无需人为假设任何经验公式，而完全基于大量数据的基础上的机器学习模型，可有效提高适应性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117237303A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311210640.0
申请日：2023-09-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于机器视觉的非接触式堆石颗粒级配检测方法和装置，包括：使用图像获取装置获取堆石颗粒的数字图像；将获取的数字图像传入实例分割深度学习模型，对堆石颗粒进行识别与分割，得到颗粒轮廓区域；对获取的颗粒轮廓进行量化；对多项量化指标进行采样处理；将获取的向量作为输入，级配曲线上提取的向量作为数据标签；构建神经网络模型训练数据集，获得具有和真实颗粒三维形状的三维数字颗粒，构建数字颗粒模型库；得到最终用于级配检测神经网络预测模型。本发明可有效克服紧密堆积条件下堆石颗粒准确识别与分割，且无需人为假设任何经验公式，而完全基于大量数据的基础上的机器学习模型，可有效提高适应性和准确性。
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公开(公告)号：CN111008603B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911246128.5
申请日：2019-12-08
Applicant: 中南大学 , 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Inventor： 李朋龙 , 丁忆 , 连蓉 , 马泽忠 , 李晓龙 , 罗鼎 , 肖禾 , 段松江 , 王岚 , 王亚林 , 钱进 , 刘朝晖 , 王小攀 , 魏文杰 , 谭攀 , 曾远文 , 张灿 , 范文武 , 秦成 , 张斌
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种面向大尺度遥感图像的多类目标快速检测方法，包括以下步骤：将大比例尺遥感图像进行裁剪，并通过重新缩放和旋转来增强数据；利用具有串联线性整流函数模块和Inception模块的卷积特征提取器，将所得的图像数据作为输入并输出多个级别的特征；构建多尺度目标提议网络，并利用多尺度目标提议网络将卷积特征提取器输出的特征生成类似目标区域预测框；构建基于融合特征映射的精确目标检测网络，输入带有类似目标区域预测框的图像，利用精确目标检测网络实现精确的目标检测，输出检测结果。实现了具有大尺度变化的遥感图像中的多类目标自动检测，使得对遥感图像的多目标的实时检测成为可能。
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公开(公告)号：CN119862654A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411930904.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开基于MBD‑DEM‑FDM耦合的列车‑有砟轨道‑路基系统模拟方法，包括：基于多体动力学MBD法建立列车模型，包括：建立列车系统的动力学模型，通过弹簧和阻尼器简化列车的悬挂系统，并考虑列车与轨道的相互作用；基于离散元法DEM建立三维立体有砟道床模型；基于有限差分法FDM建立路基有限差分模型，包括：所述路基被视为连续介质，基于有限差分法FDM模拟在列车荷载作用下的路基的力学行为和变形特性；设置耦合媒介从而将MBD‑DEM‑FDM进行耦合，并进行MBD与DEM、FDM系统的实时信息交换；基于MBD‑DEM‑FDM耦合建立耦合模型并对耦合模型进行验证和应用。还公开了对应系统、电子设备及计算机可读存储介质，考虑道床内部颗粒的细观力学特性及列车动力作用对轨道和路基的综合影响。
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公开(公告)号：CN117272768A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311203032.7
申请日：2023-09-18
Applicant: 中南大学 , 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC: G06F30/25 , G16C60/00 , G16C10/00 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 一种新型裂纹扩展模拟方法及其装置，包括：生成多个紧密堆积的圆形单颗粒模型；生成多面体，同时对多面体之间的接触赋予黏结；对每个多面体赋予初始强度属性，进行多面体集合体破碎离散元数值模拟。本发明解决了传统裂纹扩展模拟方法中，裂纹只能沿接触界面扩展的问题，与传统裂纹扩展模拟方法相比，该方法在模拟裂纹扩展方向上不必受原有颗粒影响，裂纹扩展路径可以穿过颗粒内部，实现裂纹扩展方向的任意性，为进一步认识颗粒破碎的微观力学机制和可破碎颗粒材料的宏观力学行为提供了有效技术手段。
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公开(公告)号：CN117236151A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311203023.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 中南大学 , 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC: G06F30/25 , G16C60/00 , G16C10/00 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于离散元的新型黏结颗粒破碎快速建模方法及其应用，包括以下步骤：建立单颗粒形状几何模型；生成黏结颗粒模型；进行颗粒集合体破碎离散元数值模拟。本发明方法解决了黏结颗粒破碎建模复杂、周期长、离散性大等问题。与传统的黏结颗粒破碎建模方法相比，该方法在能更快速建立不同颗粒形状和粒径的颗粒黏结体，无需提前制作黏结颗粒模版，且同档粒径的子颗粒粒径范围可相同，不再随粒径增大而增大，更易于校准微观力学参数，为进一步认识颗粒破碎的微观力学机制和可破碎颗粒材料的宏观力学行为提供了有效技术手段。
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