公开(公告)号：CN117237303B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311210640.0

申请日：2023-09-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 肖源杰 ,  彭友全 ,  谭攀 ,  王小明 ,  宁亦凡 ,  孔坤锋 ,  尧俊凯 ,  蔡德钩

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/62

Abstract: 一种基于机器视觉的非接触式堆石颗粒级配检测方法和装置，包括：使用图像获取装置获取堆石颗粒的数字图像；将获取的数字图像传入实例分割深度学习模型，对堆石颗粒进行识别与分割，得到颗粒轮廓区域；对获取的颗粒轮廓进行量化；对多项量化指标进行采样处理；将获取的向量作为输入，级配曲线上提取的向量作为数据标签；构建神经网络模型训练数据集，获得具有和真实颗粒三维形状的三维数字颗粒，构建数字颗粒模型库；得到最终用于级配检测神经网络预测模型。本发明可有效克服紧密堆积条件下堆石颗粒准确识别与分割，且无需人为假设任何经验公式，而完全基于大量数据的基础上的机器学习模型，可有效提高适应性和准确性。

公开(公告)号：CN117237303A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311210640.0

申请日：2023-09-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 肖源杰 ,  彭友全 ,  谭攀 ,  王小明 ,  宁亦凡 ,  孔坤锋 ,  尧俊凯 ,  蔡德钩

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/62

Abstract: 一种基于机器视觉的非接触式堆石颗粒级配检测方法和装置，包括：使用图像获取装置获取堆石颗粒的数字图像；将获取的数字图像传入实例分割深度学习模型，对堆石颗粒进行识别与分割，得到颗粒轮廓区域；对获取的颗粒轮廓进行量化；对多项量化指标进行采样处理；将获取的向量作为输入，级配曲线上提取的向量作为数据标签；构建神经网络模型训练数据集，获得具有和真实颗粒三维形状的三维数字颗粒，构建数字颗粒模型库；得到最终用于级配检测神经网络预测模型。本发明可有效克服紧密堆积条件下堆石颗粒准确识别与分割，且无需人为假设任何经验公式，而完全基于大量数据的基础上的机器学习模型，可有效提高适应性和准确性。