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公开(公告)号:CN114466385B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202210030007.2
申请日:2022-01-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户移动感知的无缝服务迁移方法及计算机系统,应用于小蜂窝边缘计算系统,该方法包括步骤:建模小蜂窝边缘计算系统场景,定义多用户服务迁移问题和优化目标;数据清洗,分析用户移动特性;根据用户移动特性,求解最优的服务放置决策:根据用户与AP之间的关联信息,将用户分成两类:如果用户移动到“偏好”的AP上,则需要为其考虑服务迁移,采用增强学习的迁移策略,实时为用户做出迁移决策;如果用户移动到“非偏好”的AP上,则不需要为其考虑服务迁移,将用户的服务请求对应的任务仍放置在原本的边缘节点上。本发明考虑了当前时刻的服务调度决策对未来系统表现的影响,减少了系统中不必要的迁移,降低了多用户服务迁移的复杂度,提供了一种以最小化系统长期平均延迟为目标的服务迁移优化策略。
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公开(公告)号:CN114466385A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210030007.2
申请日:2022-01-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户移动感知的无缝服务迁移方法及计算机系统,应用于小蜂窝边缘计算系统,该方法包括步骤:建模小蜂窝边缘计算系统场景,定义多用户服务迁移问题和优化目标;数据清洗,分析用户移动特性;根据用户移动特性,求解最优的服务放置决策:根据用户与AP之间的关联信息,将用户分成两类:如果用户移动到“偏好”的AP上,则需要为其考虑服务迁移,采用增强学习的迁移策略,实时为用户做出迁移决策;如果用户移动到“非偏好”的AP上,则不需要为其考虑服务迁移,将用户的服务请求对应的任务仍放置在原本的边缘节点上。本发明考虑了当前时刻的服务调度决策对未来系统表现的影响,减少了系统中不必要的迁移,降低了多用户服务迁移的复杂度,提供了一种以最小化系统长期平均延迟为目标的服务迁移优化策略。
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