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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116935009B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311208986.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06T19/00 , G06T5/00 , G06T5/40 , G06T7/00 , G06T7/33 , G06T17/00 , G06V10/764 , G06V20/70 , A61B34/20 , A61B34/10
Abstract: 本发明公开了基于历史数据分析进行预测的手术导航系统，包括模块：数据采集模块、数据预处理模块、数据可视化模块、自适应手术导航预测模型训练模块、自适应手术导航预测模型评估模块、实时预测与导航模块和持续学习与更新模块。本发明属于手术导航技术领域，具体是指基于历史数据分析进行预测的手术导航系统，本方案采用邓氏灰色关联度算法和直方图均衡化进行图像修复和增强，提高图像的质量和可视化效果的稳定性；采用K折交叉验证，准确评估模型泛化能力；采用集成分类模型加以贝叶斯优化参数能够快速处理大量特征和样本，快速更新数据图像，提高导航精准度，有较强的预测能力和鲁(56)对比文件欧阳国庆 等.原卟啉介导的光动力疗法对结肠癌HCT116细胞 的杀伤和促凋亡作用及其机制《.中南大学学报（医学版）》.2017,第42卷(第8期),第874-881页.Yuan Liu 等.Anatomic Study ofIndividualized and Improved Pedicle ScrewImplantation in the Lower Cervical Spine.《ANATOMIC STUDY OF PEDICLE SCREW IMPLANTATION》.2015,第328-333.
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公开(公告)号：CN116919599B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311208231.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及手术导航技术领域。本发明涉及一种基于增强现实的触觉可视化手术导航系统。其包括手术导航路径获取单元、路径比对单元、震动提醒单元以及重新规划单元；手术导航路径获取单元用于获取患者解剖结构的三维模型，并采集手术需求的解剖位置，根据解剖位置结合三维模型进行手术导航分析，获取手术导航路径；震动提醒单元用于设定偏移反馈距离，并将路径比对单元获取的路径比对结果和偏移反馈距离进行距离比对，根据比对结果向AR设备发送震动信号，若偏移距离超出偏移反馈距离，即采集发(56)对比文件Steven,Long;Geb W,Thomas;Donald D,Anderson.An Extensible Orthopaedic WireNavigation Simulation Platform..2019,第13卷(第3期),全文.
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公开(公告)号：CN116919599A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311208231.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及手术导航技术领域。本发明涉及一种基于增强现实的触觉可视化手术导航系统。其包括手术导航路径获取单元、路径比对单元、震动提醒单元以及重新规划单元；手术导航路径获取单元用于获取患者解剖结构的三维模型，并采集手术需求的解剖位置，根据解剖位置结合三维模型进行手术导航分析，获取手术导航路径；震动提醒单元用于设定偏移反馈距离，并将路径比对单元获取的路径比对结果和偏移反馈距离进行距离比对，根据比对结果向AR设备发送震动信号，若偏移距离超出偏移反馈距离，即采集发送重新规划信号至重新规划单元；通过路径比对单元和震动提醒单元在手术过程中，严格控制实际手术路径与导航路径的偏移。
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公开(公告)号：CN117100242A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311222109.5
申请日：2023-09-21
Applicant: 中南大学
IPC: A61B5/0507
Abstract: 本发明公开了一种乳腺癌肿瘤定位装置，包括微带贴片天线设计模块、微波信号处理模块、肿瘤位置确定模块、肿瘤识别模型建立模块和肿瘤监测模块。本发明属于乳腺肿瘤定位技术领域，具体是指一种乳腺癌肿瘤定位装置，本装置采用微波成像的方法，基于优化的Radon变换处理微波信号，对肿瘤位置进行定位；并利用优化算法建立肿瘤识别模型，对实时肿瘤数据识别并输出肿瘤类型；解决了X光检查和磁共振成像存在由于噪声干扰影响图像质量，从而降低成像效果的问题、一般的微波信号处理方式存在成像质量差和搜索算法存在鲁棒性弱的问题。
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公开(公告)号：CN116935009A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311208986.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06T19/00 , G06T5/00 , G06T5/40 , G06T7/00 , G06T7/33 , G06T17/00 , G06V10/764 , G06V20/70 , A61B34/20 , A61B34/10
Abstract: 本发明公开了基于历史数据分析进行预测的手术导航系统，包括模块：数据采集模块、数据预处理模块、数据可视化模块、自适应手术导航预测模型训练模块、自适应手术导航预测模型评估模块、实时预测与导航模块和持续学习与更新模块。本发明属于手术导航技术领域，具体是指基于历史数据分析进行预测的手术导航系统，本方案采用邓氏灰色关联度算法和直方图均衡化进行图像修复和增强，提高图像的质量和可视化效果的稳定性；采用K折交叉验证，准确评估模型泛化能力；采用集成分类模型加以贝叶斯优化参数能够快速处理大量特征和样本，快速更新数据图像，提高导航精准度，有较强的预测能力和鲁棒性，能够评估特征的重要性。
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