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公开(公告)号：CN108517384B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201810420122.4
申请日：2018-05-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种高炉炉缸侧壁的监测方法，包括获取炉缸侧壁监测位置的角热流密度以及通过布置在炉缸炭砖中热电偶检测温度值和炉缸内衬的角热流密度计算不同位置处的热阻值并对炉缸侧壁损伤情况进行诊断。本发明方法直接利用温度等现场检测变量变化规律判断高炉炉缸状况，通过不同位置处热阻及其在一定时间内变化速率对炉缸状况进行诊断，可排除现场干扰、炉况波动、冷却条件发生变化等情况带来的误判，且在多种损伤情况同时出现时也可以进行有效诊断。
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公开(公告)号：CN108517384A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810420122.4
申请日：2018-05-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种高炉炉缸侧壁的监测方法，包括获取炉缸侧壁监测位置的角热流密度以及通过布置在炉缸炭砖中热电偶检测温度值和炉缸内衬的角热流密度计算不同位置处的热阻值并对炉缸侧壁损伤情况进行诊断。本发明方法直接利用温度等现场检测变量变化规律判断高炉炉缸状况，通过不同位置处热阻及其在一定时间内变化速率对炉缸状况进行诊断，可排除现场干扰、炉况波动、冷却条件发生变化等情况带来的误判，且在多种损伤情况同时出现时也可以进行有效诊断。
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公开(公告)号：CN107066731B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201710240642.2
申请日：2017-04-13
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种根据数值模拟结果识别两相流中气体分布形态的方法，从模拟结果中抽取各计算单元中心坐标及气体体积分数数据，对纯气相数据集合和气液混合相数据集合分别采用阈值自适应的单链接凝聚层次聚类方法识别气泡主体和气泡边界，再对混合相数据类进行归并和分裂处理，从而识别出气体分布形态。本申请引入无量纲距离阈值的概念，提出了一种阈值自适应的凝聚层次聚类算法，并针对数据量庞大的数值模拟结果提出了“数据空间软分割‑子空间分别处理‑结果合并”的处理方法，测试结果表明：该方法可以有效地提取两相流体系中的气泡尺寸等气体分布形态信息。
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公开(公告)号：CN107066731A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710240642.2
申请日：2017-04-13
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种根据数值模拟结果识别两相流中气体分布形态的方法，从模拟结果中抽取各计算单元中心坐标及气体体积分数数据，对纯气相数据集合和气液混合数据集合分别采用阈值自适应的单链接凝聚层次聚类方法识别气泡主体和气泡边界，再对混合数据类进行归并和分裂处理，从而识别出气体分布形态。本申请引入无量纲距离阈值的概念，提出了一种阈值自适应的凝聚层次聚类算法，并针对数据量庞大的数值模拟结果提出了“数据空间软分割‑子空间分别处理‑结果合并”的处理方法，测试结果表明：该方法可以有效地提取两相流体系中的气泡尺寸等气体分布形态信息。
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