-
公开(公告)号：CN108517384B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201810420122.4
申请日：2018-05-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种高炉炉缸侧壁的监测方法，包括获取炉缸侧壁监测位置的角热流密度以及通过布置在炉缸炭砖中热电偶检测温度值和炉缸内衬的角热流密度计算不同位置处的热阻值并对炉缸侧壁损伤情况进行诊断。本发明方法直接利用温度等现场检测变量变化规律判断高炉炉缸状况，通过不同位置处热阻及其在一定时间内变化速率对炉缸状况进行诊断，可排除现场干扰、炉况波动、冷却条件发生变化等情况带来的误判，且在多种损伤情况同时出现时也可以进行有效诊断。
-
公开(公告)号：CN105405149A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510816204.7
申请日：2015-11-20
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T2207/30108
Abstract: 本发明公开了一种浮选泡沫图像的复合纹理特征提取方法。首先在泡沫图像的灰度量化矩阵中获取所有中心像素点的面邻域集合；然后针对所有中心像素点，构建三维数据表并得到嵌套灰度频数表；再次，获得一种改进的邻域灰度相关矩阵；最后求取一种新的复合纹理特征。该特征综合了泡沫的大小、纹理和粗糙度，在反映浮选泡沫的纹理上，具有较高的稳定性、可分性。根据所提取的复合纹理特征，容易将不同入矿品位下的不同工况的浮选泡沫图像区分开来，具有较高的工况识别正确率。本发明简单有效，对指导矿物浮选现场泡沫工况识别具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN107066731B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201710240642.2
申请日：2017-04-13
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种根据数值模拟结果识别两相流中气体分布形态的方法，从模拟结果中抽取各计算单元中心坐标及气体体积分数数据，对纯气相数据集合和气液混合相数据集合分别采用阈值自适应的单链接凝聚层次聚类方法识别气泡主体和气泡边界，再对混合相数据类进行归并和分裂处理，从而识别出气体分布形态。本申请引入无量纲距离阈值的概念，提出了一种阈值自适应的凝聚层次聚类算法，并针对数据量庞大的数值模拟结果提出了“数据空间软分割‑子空间分别处理‑结果合并”的处理方法，测试结果表明：该方法可以有效地提取两相流体系中的气泡尺寸等气体分布形态信息。
-
公开(公告)号：CN105405149B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201510816204.7
申请日：2015-11-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了种浮选泡沫图像的复合纹理特征提取方法。首先在泡沫图像的灰度量化矩阵中获取所有中心像素点的面邻域集合;然后针对所有中心像素点,构建三维数据表并得到嵌套灰度频数表;再次,获得种改进的邻域灰度相关矩阵;最后求取种新的复合纹理特征。该特征综合了泡沫的大小、纹理和粗糙度,在反映浮选泡沫的纹理上,具有较高的稳定性、可分性。根据所提取的复合纹理特征,容易将不同入矿品位下的不同工况的浮选泡沫图像区分开来,具有较高的工况识别正确率。本发明简单有效,对指导矿物浮选现场泡沫工况识别具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN107066731A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710240642.2
申请日：2017-04-13
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种根据数值模拟结果识别两相流中气体分布形态的方法，从模拟结果中抽取各计算单元中心坐标及气体体积分数数据，对纯气相数据集合和气液混合数据集合分别采用阈值自适应的单链接凝聚层次聚类方法识别气泡主体和气泡边界，再对混合数据类进行归并和分裂处理，从而识别出气体分布形态。本申请引入无量纲距离阈值的概念，提出了一种阈值自适应的凝聚层次聚类算法，并针对数据量庞大的数值模拟结果提出了“数据空间软分割‑子空间分别处理‑结果合并”的处理方法，测试结果表明：该方法可以有效地提取两相流体系中的气泡尺寸等气体分布形态信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103559496A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310574723.8
申请日：2013-11-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种泡沫图像多尺度多方向纹理特征的提取方法，首先对泡沫灰度图像进行曲线波变换，然后分别对不同尺度不同方向的曲线波子图进行处理，提取多尺度多方向的纹理表征信息，构成泡沫图像的特征向量。根据所获得的纹理特征，可将不同工况的泡沫图像区分开来。该泡沫图像多尺度多方向纹理特征的提取方法针对泡沫图像识别具有良好的模式可分性，且易于实施。
-
公开(公告)号：CN114528770A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210188676.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种用于铜闪速熔炼过程的多目标优化方法，包括以下步骤：运用建模方法构建估算模型；基于历史数据分析，确定各操作变量的寻优区间；基于各指标变量特征，构建相应的规格化的优化目标函数；将构建的多个规格化目标函数加权求和从而构建综合优化目标函数；运用遗传算法，在各操作变量的取值范围内搜寻优化值，即使综合优化目标函数值最小的操作变量取值；判断优化效果是否满足期望以及优化过程是否满足结束条件，满足则输出操作参数优化结果并结束，否则进入权值反馈调节。本方法易于计算机实现，可以在不改变铜闪速熔炼当前装备及工艺的条件下优化铜闪速熔炼的工艺指标和能效指标。
-
公开(公告)号：CN108517384A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810420122.4
申请日：2018-05-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种高炉炉缸侧壁的监测方法，包括获取炉缸侧壁监测位置的角热流密度以及通过布置在炉缸炭砖中热电偶检测温度值和炉缸内衬的角热流密度计算不同位置处的热阻值并对炉缸侧壁损伤情况进行诊断。本发明方法直接利用温度等现场检测变量变化规律判断高炉炉缸状况，通过不同位置处热阻及其在一定时间内变化速率对炉缸状况进行诊断，可排除现场干扰、炉况波动、冷却条件发生变化等情况带来的误判，且在多种损伤情况同时出现时也可以进行有效诊断。
-
公开(公告)号：CN103971379A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410238228.4
申请日：2014-05-30
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于单摄像机等效双目立体视觉模型提取浮选泡沫立体特征的方法。在单摄像机获取浮选生产现场泡沫视频的基础上，利用视频中相邻两帧图像因泡沫流动而产生的差异信息，将一台摄像机从一个方位在不同时刻拍摄的流动泡沫的两帧图像，看作两台摄像机从不同方位在同一时刻拍摄的同一场景下的两幅泡沫图像，等效构建模拟人眼成像过程的双目立体视觉模型，获得泡沫图像中气泡的深度信息，进而提取气泡的立体特征，以用于有效识别有色金属浮选工况，实现对有色金属浮选过程的优化控制。
-
公开(公告)号：CN114528770B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202210188676.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种用于铜闪速熔炼过程的多目标优化方法，包括以下步骤：运用建模方法构建估算模型；基于历史数据分析，确定各操作变量的寻优区间；基于各指标变量特征，构建相应的规格化的优化目标函数；将构建的多个规格化目标函数加权求和从而构建综合优化目标函数；运用遗传算法，在各操作变量的取值范围内搜寻优化值，即使综合优化目标函数值最小的操作变量取值；判断优化效果是否满足期望以及优化过程是否满足结束条件，满足则输出操作参数优化结果并结束，否则进入权值反馈调节。本方法易于计算机实现，可以在不改变铜闪速熔炼当前装备及工艺的条件下优化铜闪速熔炼的工艺指标和能效指标。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.016 seconds)
