基于泡沫尺寸统计分布的浮选过程故障诊断方法

    公开(公告)号:CN101566848A

    公开(公告)日:2009-10-28

    申请号:CN200910043512.5

    申请日:2009-05-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 一种基于泡沫尺寸统计分布的浮选过程故障诊断方法,本发明对获取的泡沫图像进行分水岭分割后,采用概率密度函数(PDF)准确描述泡沫尺寸统计特性,设计适于泡沫尺寸分布的估计算子来逼近概率密度分布,从而将泡沫尺寸PDF转化为非参数估计的动态权系数,进而建立带时滞的非线性权动态模型,基于线性矩阵不等式得到可行的优化故障检测方法和诊断方法。本发明可用于浮选流程的连续生产过程中药剂故障的检测和诊断,通过跟踪输出概率密度,分析估计曲线的权系数,设计滤波器检测出故障,并对故障进行准确的跟踪,有利于操作人员及时发现故障,稳定生产过程,实现浮选生产操作的优化。

    一种浮选泡沫图像视觉监控装置

    公开(公告)号:CN101404722A

    公开(公告)日:2009-04-08

    申请号:CN200810143578.7

    申请日:2008-11-13

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 一种浮选泡沫图像视觉监控装置,用于选矿过程监测及优化控制领域。本发明的监控装置由高分辨率工业摄像机、高频光源及计算机等硬件设备构成,通过调试安装各个硬件设备,特别是双防护罩的安装使装置达到IP65防护等级,在装置性能方面,达到获取高质量泡沫图像及实时处理要求。图像采集方法为工业摄像机获取浮选槽泡沫层图像,将视频信号数字化并生成数字视频信号,通过光纤接口和光纤传输至图像转换卡。图像转换卡将摄像机的协议数据转化为适于计算机处理的数字信号,并通过硬件驱动程序接口读取至计算机内存,图像处理应用程序读取泡沫图像并进行分析处理。

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