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公开(公告)号:CN118882507B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411375957.4
申请日:2024-09-30
Applicant: 中南大学
IPC: G01B11/06 , G06T7/62 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/64
Abstract: 本发明公开了一种复合金属线材覆层厚度测量方法、评价方法、终端及介质,其中测量方法包括:获取已提取覆层轮廓及外轮廓的待测复合金属线材断面图像;沿覆层轮廓标记第一数量的像素点,沿外轮廓标记第二数量的像素点,第二数量大于第一数量;应用KD树算法,寻找距离覆层轮廓上标记的像素点最接近的外轮廓上标记的像素点,得到第一数量的像素点对;以像素点对中两个像素点间距离为覆层厚度,计算并保存第一数量的像素点对对应的距离。通过寻找覆层轮廓与外轮廓上最近的像素点对之间的距离计算覆层厚度,避免了圆心位置误差导致的覆层厚度测量误差,提高了覆层厚度测量精度;基于KD树算法来实现最接近像素点对的寻找,极大提高了运行效率。
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公开(公告)号:CN118129620A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410545515.3
申请日:2024-05-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了复合钢材脱碳层或渗碳层厚度测量方法、系统及存储介质,其中方法包括:获取待分析复合钢材图像;对复合钢材图像进行灰度化与二值化处理;基于处理后的复合钢材图像绘制出脱碳层或渗碳层初始的界面轮廓线;将脱碳层或渗碳层初始的界面轮廓线按预设步长进行平移,直到当前的界面轮廓线与初始的界面轮廓线划定区域内两种灰度值的像素点的比例达到预设值时停止;其中,对于脱碳层,其界面轮廓线向基体方向平移;对于渗碳层,其界面轮廓线向覆层方向平移;基于平移的像素长度和比例尺计算得到脱碳层或渗碳层的厚度。本发明自动化程度高,减少了人为误差,提高了测量的准确性和重复性,测量效率高。
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公开(公告)号:CN107749058B
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN201710994305.2
申请日:2017-10-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种锅炉管道表面缺陷的机器视觉检测方法及系统,首先采集一定数量的锅炉管道表面图像作为样本图像,并对图像进行预处理、降维、特征合并,然后利用遗传算法和SMO算法,求解出准确率最高的分类超平面,并由最优分类超平面确定决策函数。再通过决策函数,对工业相机采集到的待检测锅炉管道表面图像进行实时检测。本发明的分类模型简单、可靠,缺陷识别的正确率高,与人工检测锅炉表面缺陷相比,检测效率得到了极大的提升。
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公开(公告)号:CN120012499A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510091848.8
申请日:2025-01-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于有限元的覆层钢筋轧制工艺优化的方法,包括以下步骤:S1、利用热模拟实验,得到不同温度下,基覆层材料应力应变曲线,利用Jmatpro软件得到基层材料和覆层材料的材料参数,建立有限元模型;S2、将覆层钢筋轧制分为粗、中、精轧,在建立的有限元模型中粗轧结束后,将坯料头、尾部切除,并对网格进行重划分,然后再在建立的有限元模型中进行中轧,中轧结束后,再次将坯料头、尾部切除,并对网格进行重划分,再进行精轧,直到轧制结束;S3、基于有限元模型,对孔型及轧制参数进行优化。本发明相对传统有限元模型,提高了仿真结果的准确性,缩短了工艺优化周期,降低优化了成本。
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公开(公告)号:CN114693610B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202210250926.0
申请日:2022-03-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/25
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的焊缝表面缺陷检测方法、设备及介质,方法包括:获取工业相机采集到的锅炉管道的焊缝图像,对图像进行预处理:图像复原、图像去噪、图像增强以及图像旋转矫正;对预处理得到的图像二值化处理,随后进行形态学处理;并通过确定焊缝边缘及中心线的位置,截取形态学处理后所得图像中的ROI区域;通过确定焊缝边缘及中心线的位置,截取形态学处理后所得图像中的ROI区域;从ROI区域图像中提取特征信息;将特征信息输入至预训练好的焊缝表面缺陷检测模型中进行检测,输出得到焊缝表面缺陷类型;焊缝表面缺陷检测模型的结构采用偏二叉树支持向量机。本发明提高了焊缝表面缺陷的识别准确率和效率。
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公开(公告)号:CN118129617B
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202410249598.1
申请日:2024-03-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种覆层槽钢的厚度识别方法、装置及介质,用于解决现有技术存在的无法高效、精准地计算覆层型钢的覆层厚度问题。本发明方法为:获取待检测覆层槽钢的端面图像,对其灰度化、降噪以及自适应阈值处理,并将得到的图像旋转至槽钢底面呈水平;通过对旋转后的图像依次进行边缘检测、圆心检测,获得槽钢凹槽内部两侧转折圆弧的圆心位置;然后基于得到的两个圆心位置,将图像划分为左侧矩形区域、中间矩形区域和右侧矩形区域;再对左、右两侧矩形区域进行自适应阈值处理,对中间矩形区域直接进行阈值化处理;对分区域阈值处理后的图像进行轮廓检测,获得覆层槽钢的外轮廓和内轮廓;根据覆层槽钢的外轮廓和内轮廓,计算覆层槽钢的覆层厚度。
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公开(公告)号:CN118882507A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411375957.4
申请日:2024-09-30
Applicant: 中南大学
IPC: G01B11/06 , G06T7/62 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/64
Abstract: 本发明公开了一种复合金属线材覆层厚度测量方法、评价方法、终端及介质,其中测量方法包括:获取已提取覆层轮廓及外轮廓的待测复合金属线材断面图像;沿覆层轮廓标记第一数量的像素点,沿外轮廓标记第二数量的像素点,第二数量大于第一数量;应用KD树算法,寻找距离覆层轮廓上标记的像素点最接近的外轮廓上标记的像素点,得到第一数量的像素点对;以像素点对中两个像素点间距离为覆层厚度,计算并保存第一数量的像素点对对应的距离。通过寻找覆层轮廓与外轮廓上最近的像素点对之间的距离计算覆层厚度,避免了圆心位置误差导致的覆层厚度测量误差,提高了覆层厚度测量精度;基于KD树算法来实现最接近像素点对的寻找,极大提高了运行效率。
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公开(公告)号:CN118129617A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410249598.1
申请日:2024-03-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种覆层槽钢的厚度识别方法、装置及介质,用于解决现有技术存在的无法高效、精准地计算覆层型钢的覆层厚度问题。本发明方法为:获取待检测覆层槽钢的端面图像,对其灰度化、降噪以及自适应阈值处理,并将得到的图像旋转至槽钢底面呈水平;通过对旋转后的图像依次进行边缘检测、圆心检测,获得槽钢凹槽内部两侧转折圆弧的圆心位置;然后基于得到的两个圆心位置,将图像划分为左侧矩形区域、中间矩形区域和右侧矩形区域;再对左、右两侧矩形区域进行自适应阈值处理,对中间矩形区域直接进行阈值化处理;对分区域阈值处理后的图像进行轮廓检测,获得覆层槽钢的外轮廓和内轮廓;根据覆层槽钢的外轮廓和内轮廓,计算覆层槽钢的覆层厚度。
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公开(公告)号:CN117911391A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410127909.7
申请日:2024-01-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种覆层钢材复合区域宽度定量检测的可视化方法。该方法基于覆层钢材复合区的金相图像,利用图像识别算法提取复合面、脱碳区珠光体和渗碳区晶体的轮廓,再通过扫描线确定基准线,采用等分方式计算复合区域的宽度。该方法全程采用无接触式检测方法,无需与材料接触,有效避免检测过程中所引入的元素对检测结果带来的误差,经测试,采用本发明所提供的技术方案,碳化物扩散距离的测试精度可达10nm,从数据采集到数据输出仅需300ms,再保证检测精度的前提下,极大的提高了检测效率。
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公开(公告)号:CN114688981B
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202210250841.2
申请日:2022-03-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种复合钢筋覆层厚度识别及厚度均匀性评价方法、设备及介质,方法包括:对复合钢筋的端面图像预处理,提取复合钢筋覆层内外侧轮廓;提取覆层外侧轮廓的外接矩形,并将外接矩形的中心点确定为复合钢筋的圆心;过圆心均匀地做N条直线,利用最小半径法得到覆层在与每条直线相交处的厚度,统计所有覆层厚度的最小值、极差值、平均值以及标准差;利用组合赋权得到最小值、极差值以及标准差这3个指标的组合权重;最后根据覆层厚度的最小值、极差值和标准差这3个指标以及对应的权重,累加求和确定复合钢筋覆层厚度均匀性的评估值。本发明能够有效识别复合钢筋的覆层厚度,并且能对覆层厚度均匀性进行有效评价。
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