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公开(公告)号：CN111626322A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010267566.6
申请日：2020-04-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本专利公开了一种基于小波变换的加密流量应用活动识别方法。通过分析不同的应用活动的流量，从每个应用活动流量中提取出会话，对其进行删除握手包和有效载荷为零的包的预处理，对每个会话的包长序列进行插值操作，使得每个会话的包长序列在保持原有的变化趋势情况下具有相同的长度，再对其使用小波分解算法Coif5进行特征提取，最后使用随机森林分类算法对其进行分类。实验结果显示该方法用于二分类时，在实时检测的情况下，在七个应用中，四个应用的二分类识别率达到0.90以上，两个应用在0.80以上，证明了该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN109151707A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810057336.X
申请日：2018-01-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种移动状态下的视距/非视距路径识别方法，获取连续W个数据包的CSI数据；对每个CSI数据进行反傅里叶变换，获得对应的信道冲击响应；找出每个信道冲击响应的最高能量值及该最高能量值所对应的到达时间序列；对W个时间序列组成的时间序列集进行标准方差计算，得到方差值STD；根据计算得到的方差值STD，判断所述CSI数据属于LOS环境或NLOS环境；获取新的W1个CSI数据包，将新获取的数据包与原数据中的后面W‑W1个数据包合并组成新的数据集合，重复判断过程。本发明无需离线采集数据，并且可以避免因为环境的变化而重新进行数据采集所产生的人力代价。
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公开(公告)号：CN111626322B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202010267566.6
申请日：2020-04-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本专利公开了一种基于小波变换的加密流量应用活动识别方法。通过分析不同的应用活动的流量，从每个应用活动流量中提取出会话，对其进行删除握手包和有效载荷为零的包的预处理，对每个会话的包长序列进行插值操作，使得每个会话的包长序列在保持原有的变化趋势情况下具有相同的长度，再对其使用小波分解算法Coif5进行特征提取，最后使用随机森林分类算法对其进行分类。实验结果显示该方法用于二分
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公开(公告)号：CN109151707B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201810057336.X
申请日：2018-01-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种移动状态下的视距/非视距路径识别方法，获取连续W个数据包的CSI数据；对每个CSI数据进行反傅里叶变换，获得对应的信道冲击响应；找出每个信道冲击响应的最高能量值及该最高能量值所对应的到达时间序列；对W个时间序列组成的时间序列集进行标准方差计算，得到方差值STD；根据计算得到的方差值STD，判断所述CSI数据属于LOS环境或NLOS环境；获取新的W1个CSI数据包，将新获取的数据包与原数据中的后面W‑W1个数据包合并组成新的数据集合，重复判断过程。本发明无需离线采集数据，并且可以避免因为环境的变化而重新进行数据采集所产生的人力代价。
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