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公开(公告)号：CN109151707A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810057336.X
申请日：2018-01-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种移动状态下的视距/非视距路径识别方法，获取连续W个数据包的CSI数据；对每个CSI数据进行反傅里叶变换，获得对应的信道冲击响应；找出每个信道冲击响应的最高能量值及该最高能量值所对应的到达时间序列；对W个时间序列组成的时间序列集进行标准方差计算，得到方差值STD；根据计算得到的方差值STD，判断所述CSI数据属于LOS环境或NLOS环境；获取新的W1个CSI数据包，将新获取的数据包与原数据中的后面W‑W1个数据包合并组成新的数据集合，重复判断过程。本发明无需离线采集数据，并且可以避免因为环境的变化而重新进行数据采集所产生的人力代价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104376349B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410756236.8
申请日：2014-12-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边界标签的RFID读写器定位方法，根据目标读写器得到查询到的标签集合；在标签集合中利用Graham扫描算法得到边界标签，去除不符合要求的标签；根据边界标签选择最优的两条弦；根据两弦的中垂线交点来确定圆心来得到目标体的估计位置。本发明不是使用读写器读取到的所有参考标签，仅使用边界标签来计算目标读写器的位置，有效地减轻了通信不规则性，特别是当目标读写器在墙角或角落时对定位精度的负面影响。此外，本发明使用几何方法计算目标读写器的位置，避免了现有算法耗时的迭代优化过程，从而可以达到更好的时间效率。
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公开(公告)号：CN109151707B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201810057336.X
申请日：2018-01-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种移动状态下的视距/非视距路径识别方法，获取连续W个数据包的CSI数据；对每个CSI数据进行反傅里叶变换，获得对应的信道冲击响应；找出每个信道冲击响应的最高能量值及该最高能量值所对应的到达时间序列；对W个时间序列组成的时间序列集进行标准方差计算，得到方差值STD；根据计算得到的方差值STD，判断所述CSI数据属于LOS环境或NLOS环境；获取新的W1个CSI数据包，将新获取的数据包与原数据中的后面W‑W1个数据包合并组成新的数据集合，重复判断过程。本发明无需离线采集数据，并且可以避免因为环境的变化而重新进行数据采集所产生的人力代价。
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公开(公告)号：CN104376349A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410756236.8
申请日：2014-12-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边界标签的RFID读写器定位方法，根据目标读写器得到查询到的标签集合；在标签集合中利用Graham扫描算法得到边界标签，去除不符合要求的标签；根据边界标签选择最优的两条弦；根据两弦的中垂线交点来确定圆心来得到目标体的估计位置。本发明不是使用读写器读取到的所有参考标签，仅使用边界标签来计算目标读写器的位置，有效地减轻了通信不规则性，特别是当目标读写器在墙角或角落时对定位精度的负面影响。此外，本发明使用几何方法计算目标读写器的位置，避免了现有算法耗时的迭代优化过程，从而可以达到更好的时间效率。
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