公开(公告)号：CN117195970A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311467452.6

申请日：2023-11-07

Applicant: 中南大学

Inventor： 施鹤远 ,  曾彬琪 ,  余瑞实 ,  刘书宁 ,  胡超 ,  刘荣凯 ,  罗京

IPC: G06N3/0475 ,  G06N3/042 ,  G06N3/094 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的超图神经网络对抗样本生成方法，包括获取目标超图神经网络的数据信息；为注入节点随机生成标签并得到注入节点的特征；选定注入节点可能连接的所有超边；将注入节点注入超边得到超图，计算损失并选取若干超边作为遗传进化的输入数据；采用遗传算法对超边进行遗传进化并计算个体得分；选取个体作为注入节点的连接关系，完成注入节点生成并保存注入节点；对注入节点进行排列组合并输出对抗样本，完成目标超图神经网络的对抗样本生成。本发明设计了一种基于遗传进化的注入节点生成方法，并保存高质量的注入节点，通过对注入节点进行变异操作得到高质量对抗样本；因此本发明方法的可靠性更高，效果更好。