公开(公告)号：CN119089376A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202410984437.7

申请日：2024-07-22

Applicant: 中南大学 ,  中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司

Inventor： 潘冬 ,  徐思远 ,  蒋朝辉 ,  余浩洋 ,  陈志文 ,  孙小东 ,  李志 ,  周科 ,  桂卫华

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2113 ,  G06N5/025 ,  G06N5/048 ,  G06Q50/04 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及工业炉窑工况识别技术领域，公开了一种融合过程变量和专家知识的工业炉窑工况识别方法及系统，该方法分别建立了基于过程变量的客观证据理论模型和基于专家知识的主观证据理论模型，采用冲突再分配和证据二次融合算法，以数据‑知识联合驱动的方式进行工业炉窑工况识别，为工业炉窑的稳定运行和安全长寿提供了可靠的保障。

公开(公告)号：CN119600497A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411521440.1

申请日：2024-10-29

Applicant: 中南大学 ,  中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司

Inventor： 潘冬 ,  徐思远 ,  蒋朝辉 ,  陈志文 ,  余浩洋 ,  孙小东 ,  李志 ,  桂卫华

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80

Abstract: 本申请涉及工业工况识别技术领域，公开了一种融合过程变量和视频图像的高炉工况识别方法及系统，该方法对过程变量进行插值处理，并对视频图像帧进行平均化，将多源异构信息对齐到相同的时间步上；这样，对齐了采样频率不一致的多源异构信息，构建了过程变量和视频图像联合驱动的深度神经网络模型，提取了多源异构信息中具有代表性的工况特征，克服了仅使用单一信息源时工况信息利用不完全的问题，设计了双层残差连接模块和模型稳定性评价指标，实现了对高炉工况的准确识别。

公开(公告)号：CN120067699A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202411952003.5

申请日：2024-12-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 潘冬 ,  徐思远 ,  蒋朝辉 ,  陈志文 ,  余浩洋 ,  孙小东 ,  桂卫华

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/27 ,  G06N5/022 ,  G06N5/02 ,  G06N3/042 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请涉及工业数据时序配准技术领域，公开了一种基于迭代更新图神经网络的多传感数据时序配准方法及系统，该方法基于工业过程的机理知识和专家经验，创建了领域知识图谱，并基于知识图谱的网络拓扑结构，引导构建了图神经网络模型，初始化了多传感数据间的耦合关系，强化了模型对多传感数据间关系的分析，进而引导多传感数据的时序配准过程，有利于提高时序配准结果的准确性。

公开(公告)号：CN116128865A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310192904.8

申请日：2023-03-02

Applicant: 中南大学

Inventor： 蒋朝辉 ,  徐思远 ,  潘冬 ,  桂卫华 ,  许川 ,  余浩洋

IPC: G06T7/00 ,  G06F17/11 ,  G06T11/00

Abstract: 本发明公开了一种工业炉窑炉壁温度场数据可视化方法及系统，通过热电偶测温数据和传热理论，计算了工业炉窑炉壁温度场数据，再将温度场数据填充至预设的体纹理中，采用第一光线投射对体纹理进行降采样，获得第一投射光线的预期颜色值，基于预设的第二光线投射终止条件，采用第二光线投射对体纹理进行采样，根据第一投射光线的预期颜色值对第二光线投射采样终止后的混合累加颜色值进行校正，根据校正后的混合累加颜色值，着色渲染获得体绘制图像结果，解决了现有技术无法快速地对工业炉窑炉壁温度场数据进行高质量数据可视化的技术问题，实现了对工业炉窑炉壁温度场数据进行快速高质量的数据可视化，达到了很好地平衡可视化速度和质量的效果。