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公开(公告)号:CN110685757A
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201910959976.4
申请日:2019-10-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LNG的燃气轮机-超临界CO2-ORC循环并联发电系统,包括有LNG的燃气轮机发电系统、超临界CO2循环发电系统和ORC循环发电系统。本发明中LNG先后与ORC循环、超临界CO2循环充分换热,与空气混合燃烧,经燃气轮机系统做功,并依次为超临界CO2循环及ORC循环提供烟气热源。超临界CO2循环及ORC循环分别以LNG作为冷源,增大了循环温差,提高了循环的系统效率。本发明的循环并联发电系统以天然气燃烧形成的高温高压产物作为循环并联系统的热源,以LNG冷能作为循环并联系统的冷源,实现了LNG消费过程的温度对口、能源梯级利用。
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公开(公告)号:CN111816264B
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202010704345.0
申请日:2020-07-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的有机朗肯循环工质设计方法,属于有机朗肯循环技术领域。为了提高工质筛选效率以研发新型环保高效的工质,本发明的基于机器学习的有机朗肯循环工质设计方法,将机器学习应用于循环性能及工质物性的预测,并提出了以工质物性为中心分别优化循环工况及分子基团的第三代工质设计。基于工质物性‑循环参数学习库及基础物性数据
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公开(公告)号:CN111816264A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010704345.0
申请日:2020-07-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的有机朗肯循环工质设计方法,属于有机朗肯循环技术领域。为了提高工质筛选效率以研发新型环保高效的工质,本发明的基于机器学习的有机朗肯循环工质设计方法,将机器学习应用于循环性能及工质物性的预测,并提出了以工质物性为中心分别优化循环工况及分子基团的第三代工质设计。基于工质物性-循环参数学习库及基础物性数据库,分别建立循环性能及工质物性的机器学习模型,以完成不同冷热源工况及循环构型下工质的大规模分子设计。
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公开(公告)号:CN215638937U
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202121847796.6
申请日:2021-08-09
Applicant: 广州热尔能源科技有限公司 , 中南大学
Abstract: 本实用新型公开了一种多流程蚊香盘状螺旋管式换热器,主要包括壳体和换热管芯,换热管芯包括多个换热管层,换热管层包括多根蚊香盘状等螺距螺旋管(以下简称盘旋管),相邻盘旋管的旋向相反,每根盘旋管的两端分别与中心汇流管和边部汇流管焊接,中心汇流管和边部汇流管上交错设置分隔堵头,以使高压流体从各组换热管层中呈蛇形行程流过,壳体两端分别连接低压流体进口锥管和低压流体出口锥管,中心汇流管和边部汇流管的相对端连接高压流体进口接管和高压流体出口接管,高压流体与低压流体正交进行逆流换热,换热效果好。盘旋管可提高低压流体截面流速的均匀性,有效减少径向热偏差。可根据实际换热需求调整盘旋管参数来可适用于不同的换热要求。
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