图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118674936A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410844613.7

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标组织所处待测切片的全局图像,对全局图像中的多个图像区域分别进行图像特征提取,确定各图像区域各自的图像特征,针对于每一图像区域,对表征图像区域在全局图像中所处位置的位置特征、以及图像特征进行特征融合,得到各图像区域各自的融合特征,基于各图像区域各自的融合特征,从各图像区域中确定至少两个目标区域;目标区域包含目标组织的组织图像,基于各目标区域各自包含组织图像的拼接结果,确定目标组织的组织面积,该方法,各目标区域之间的具备位置相关性,减少了位置误检测情况,提高了确定的组织面积大小的准确性。

    图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118675170A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410843339.1

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标组织所处的待测切片的基因表达信息,对基因表达信息进行测序处理,得到多个图像区域、以及各图像区域各自的基因表达评分,基于空间转录测序确定各图像区域各自的准确的基因表达评分。从各图像区域中,筛选基因表达评分满足评分条件的至少两个选定图像区域,在各选定图像区域中存在位置相邻区域的情况下,确定位置相邻的各选定图像区域中存在目标组织的组织图像,该方法,通过评分条件在各图像区域进行筛选,减少了后续图像处理的工作量,进而提高确定位置相邻的各选定图像区域中存在组织图像的效率,提高了包含选定图像区域的图像的标注效率。

    一种银屑病关节炎预测方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118658617A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410719291.3

    申请日:2024-06-05

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本申请属于医疗人工智能技术领域,具体涉及一种银屑病关节炎预测方法、系统、设备及存储介质,其方法包括从患者数据库中提取若干患者特征;利用第一预设模型对每个患者特征进行分析,得到单特征值;利用多个不同的第二预设模型对所有的患者特征进行分析,得到特征重要度以及第二预设模型性能;根据预设规则对患者特征进行筛选,得到筛选特征;将筛选特征按照特征重要度大小依次输入集成学习模型中,直到集成学习模型性能与第二预设模型性能相等,得到最佳模型;将银屑病患者特征输入最佳模型,预测患者银屑病关节炎的患病概率。本申请具有采用少量的患者特征即可达到与全部患者特征相同的预测效果,节省了特征采集时间以及采集成本的效果。

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