公开(公告)号：CN109460301B

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN201811381329.1

申请日：2018-11-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 胡志刚 ,  康惠 ,  郑美光 ,  陶勇

IPC: G06F9/50 ,  G06K9/62 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明涉及云计算领域，公开了一种流数据负载的弹性资源配置方法及系统，以基于实时预测流数据的负载的基础上提高资源配置中的资源利用率；本发明的方法包括：获取历史流数据作为训练集，并将训练集划分为三个子集；获取实时流数据以分别更新三个子集，根据三个子集得到在线且动态更新的SVR预测模型，并采用SVR预测模型对流数据负载进行预测；计算云计算系统中流数据系统的吞吐量，根据吞吐量设置吞吐量阈值；将预测结果与负载阈值进行比较，当流数据负载预测结果大于吞吐量阈值时，流数据系统增加相应的虚拟机个数；当流数据负载预测结果小于吞吐量阈值时，流数据系统减少相应的虚拟机个数。

公开(公告)号：CN109460301A

公开(公告)日：2019-03-12

申请号：CN201811381329.1

申请日：2018-11-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 胡志刚 ,  康惠 ,  郑美光 ,  陶勇

IPC: G06F9/50 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及云计算领域，公开了一种流数据负载的弹性资源配置方法及系统，以基于实时预测流数据的负载的基础上提高资源配置中的资源利用率；本发明的方法包括：获取历史流数据作为训练集，并将训练集划分为三个子集；获取实时流数据以分别更新三个子集，根据三个子集得到在线且动态更新的SVR预测模型，并采用SVR预测模型对流数据负载进行预测；计算云计算系统中流数据系统的吞吐量，根据吞吐量设置吞吐量阈值；将预测结果与负载阈值进行比较，当流数据负载预测结果大于吞吐量阈值时，流数据系统增加相应的虚拟机个数；当流数据负载预测结果小于吞吐量阈值时，流数据系统减少相应的虚拟机个数。