公开(公告)号：CN114972853A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210516858.8

申请日：2022-05-16

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 宋剑 ,  吴学文 ,  粟日 ,  侯木舟 ,  卯爽

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G16H50/20 ,  A61B6/00

Abstract: 本发明公开了一种针对中耳疾病的智能分类处理方法，包括以下步骤：S1、通过算法自动提取中耳特征图像集；S2、通过对比网络得到最终特征3D数据块：对比网络基于孪生网络构建由两个共享参数和权重的卷积神经网络，比较输入图像和标准图像之间的相似性，得到最终特征3D数据块；S3、基于3D卷积神经网络构建由3D卷积操作和Leakyrelu交替进行下采样的网络，并在网络后续连接一个自构建的全连接分析来给出最后的预测结果。本发明能适应高分辨率CT图像的连续数据模式，能更好地反应疾病的情况，在分析过程中减弱数据特征并控制数据规模，最后实现辅助高精度自动诊断中耳疾病的效果，整个诊断过程不需要依靠人工干预。

公开(公告)号：CN114972853B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202210516858.8

申请日：2022-05-16

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 宋剑 ,  吴学文 ,  粟日 ,  侯木舟 ,  卯爽

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06T7/00 ,  G16H50/20 ,  A61B6/00 ,  A61B6/50

Abstract: 本发明公开了一种针对中耳疾病的智能分类处理方法，包括以下步骤：S1、通过算法自动提取中耳特征图像集；S2、通过对比网络得到最终特征3D数据块：对比网络基于孪生网络构建由两个共享参数和权重的卷积神经网络，比较输入图像和标准图像之间的相似性，得到最终特征3D数据块；S3、基于3D卷积神经网络构建由3D卷积操作和Leakyrelu交替进行下采样的网络，并在网络后续连接一个自构建的全连接分析来给出最后的预测结果。本发明能适应高分辨率CT图像的连续数据模式，能更好地反应疾病的情况，在分析过程中减弱数据特征并控制数据规模，最后实现辅助高精度自动诊断中耳疾病的效果，整个诊断过程不需要依靠人工干预。

公开(公告)号：CN202189726U

公开(公告)日：2012-04-11

申请号：CN201120323377.2

申请日：2011-08-31

Applicant: 中南大学

Inventor： 柯仁杰 ,  张晨昕 ,  杨文璟 ,  王杨森 ,  宋剑 ,  朱春丽 ,  曹玉 ,  吴湘华

IPC: H01H35/02

Abstract: 本实用新型公开了一种动态旋转光电可控开关，包括开关本体、槽形光电开关、一用于活动阻断光电开关的阻隔片，开关本体内开有横截面为正多边形的封闭空间，封闭空间所形成的正多边形的各顶点处均设置有槽形光电开关，阻隔片设置于封闭空间内，封闭空间的高度比阻隔片的厚度高0.5-5毫米。本实用新型的技术效果在于，克服了现有微动开关需要人为触发或控制，在受力状态不断变化情况下不能正常工作，不能保证开关的稳定性、及时性和协调性的缺陷。整个开关体积小，重量轻，能够在动态旋转下正常工作，在重力和槽形光电开关的光电信号转换作用下能够自动控制开关开闭，反应灵敏迅速，结构简单稳定，使用方便，成本低，电寿命长，适用范围广，适宜批量生产。