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公开(公告)号:CN110139097B
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN201910318997.8
申请日:2019-04-19
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/176 , H04N19/70
Abstract: 本发明提供了视频编码中自适应模式顺序调整的方法。通过该方法,根据对标准视频序列的测试,正确地判断2N×2N计算位置的平均概率为84.75%,表明该方法能够有效地预测2N×2N的位置,以便2N×2N模式有机会被快速算法跳过。对比传统视频编码的方法,本发明实施例之一的方法能有效减少计算的复杂度,从而提高编码效率。
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公开(公告)号:CN110035285B
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN201910313621.8
申请日:2019-04-18
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/124 , H04N19/159 , H04N19/51 , H04N19/70 , H04N19/96
Abstract: 本发明提供了基于运动矢量敏感度的深度预测方法。本发明的方法与原始x265比较,编码时间相比x265的算法可以减少编码器编码时长17.56%,而BDBR仅增加了约1.75%,BDPSNR减少了0.05dB,本发明的方法在视频质量不降低的前提下,优化了预测单元模式选择的过程,有效提高了编码速度。在减少了编码算法复杂度的同时,以较小的质量损失实现了大幅提升视频编码速度,在视频编码领域具有良好的实用性。
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公开(公告)号:CN110139097A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910318997.8
申请日:2019-04-19
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/176 , H04N19/70
Abstract: 本发明提供了视频编码中自适应模式顺序调整的方法。通过该方法,根据对标准视频序列的测试,正确地判断2N×2N计算位置的平均概率为84.75%,表明该方法能够有效地预测2N×2N的位置,以便2N×2N模式有机会被快速算法跳过。对比传统视频编码的方法,本发明实施例之一的方法能有效减少计算的复杂度,从而提高编码效率。
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公开(公告)号:CN110035285A
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201910313621.8
申请日:2019-04-18
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/124 , H04N19/159 , H04N19/51 , H04N19/70 , H04N19/96
Abstract: 本发明提供了基于运动矢量敏感度的深度预测方法。本发明的方法与原始x265比较,编码时间相比x265的算法可以减少编码器编码时长17.56%,而BDBR仅增加了约1.75%,BDPSNR减少了0.05dB,本发明的方法在视频质量不降低的前提下,优化了预测单元模式选择的过程,有效提高了编码速度。在减少了编码算法复杂度的同时,以较小的质量损失实现了大幅提升视频编码速度,在视频编码领域具有良好的实用性。
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