-
公开(公告)号：CN110139106B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201910271123.1
申请日：2019-04-04
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/533 , H04N19/56 , H04N19/567
Abstract: 本发明公开了一种视频编码单元分割方法及其系统、装置、存储介质，通过模式设定模块选取MERGE模式为第一次选层的默认模式，选择模块选取率失真代价最小的最优层，并在与最优层相邻的两层里以率失真代价为基准选取其中一层作为次优层，深度设定模块将最优层和次优层的深度设置为深度范围的两个端值后最终分割模块对视频编码单元进行分割，无须遍历当前视频编码单元所有的划分模式，从而有效降低编码器的计算复杂度，减少编码时间，提高编码效率。另外，通过设置阈值，判断运动估计过程中产生的绝对误差和与阈值的关系，根据不同的情况进行不同的像素搜索方式，有利于降低时间复杂度，进一步提高编码效率。
-
公开(公告)号：CN111586417B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010339779.5
申请日：2020-04-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多视频编码标准的VVC转码系统及方法，本发明可获取不同编码标准下的CU块的深度划分信息，然后利用得到的CU块的深度划分信息对VVC编码过程中的CU块的最优深度划分模式进行预判，能够提高预判的准确度；对VVC编码过程中的CU块的最优深度划分模式进行预判，能够跳过不必要的深度划分步骤，降低VVC的编码复杂度，提高转码效率。
-
公开(公告)号：CN111586417A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010339779.5
申请日：2020-04-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多视频编码标准的VVC转码系统及方法，本发明可获取不同编码标准下的CU块的深度划分信息，然后利用得到的CU块的深度划分信息对VVC编码过程中的CU块的最优深度划分模式进行预判，能够提高预判的准确度；对VVC编码过程中的CU块的最优深度划分模式进行预判，能够跳过不必要的深度划分步骤，降低VVC的编码复杂度，提高转码效率。
-
公开(公告)号：CN108012151B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201711431808.5
申请日：2017-12-26
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/176 , H04N19/56 , H04N19/567 , H04N19/61
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯分类的自适应运动矢量精度快速选择方法及装置，通过贝叶斯分类算法，提前预测IMV的可能性，以跳过其不必要的帧间预测过程，在保证视频主观质量下降可忽略不计的情况下，从而进一步降低了新一代视频编码的计算复杂度，大幅度地缩短了帧间预测的时间，从而节省了编码时间；本方法简单易行，有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
-
公开(公告)号：CN111586405B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010331912.2
申请日：2020-04-24
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/107 , H04N19/82 , H04N19/159 , H04N19/124 , H04N19/70 , H04N19/44
Abstract: 本发明提供了一种多功能视频编码中基于ALF滤波的预测模式快速选择方法，该方法的发明构思是利用ALF滤波过程中得到的方向梯度值来预测当前块的帧内预测的角度模式，缩小角度预测模式的搜索范围，以尽可能地降低编码时间，利用ALF滤波得到的方向梯度值来提前跳过不必要的CU划分模式，加速帧间编码的CU划分过程，步骤简单，计算量小，可方便地投入实际应用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111263158B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202010127282.7
申请日：2020-02-28
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/593 , H04N19/11 , H04N19/147 , H04N19/60 , H04N19/61 , H04N19/154
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于空间相关度的多变换核快速处理方法，该处理方法发明构思的核心是根据周围CU块的MTS信息跳过当前CU块的MTS执行过程。本发明实施例的方法通过获取周围CU块的MTS信息，判断当前CU块的MTS过程是否需要跳过，在质量损失不大的情况下，极大的减少了编码的时间，提高了编码效率，使编码器更具实用性。与未添加算法的编码器相比，增量比特率(Bjotegaard Delta Bit rate，简称BDBR)损失0.27％的情况下时间减少37.60％。
-
公开(公告)号：CN111586405A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010331912.2
申请日：2020-04-24
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/107 , H04N19/82 , H04N19/159 , H04N19/124 , H04N19/70 , H04N19/44
Abstract: 本发明提供了一种多功能视频编码中基于ALF滤波的预测模式快速选择方法，该方法的发明构思是利用ALF滤波过程中得到的方向梯度值来预测当前块的帧内预测的角度模式，缩小角度预测模式的搜索范围，以尽可能地降低编码时间，利用ALF滤波得到的方向梯度值来提前跳过不必要的CU划分模式，加速帧间编码的CU划分过程，步骤简单，计算量小，可方便地投入实际应用。
-
公开(公告)号：CN111355955A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010150028.9
申请日：2020-03-06
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/124 , H04N19/119 , H04N19/625 , H04N19/593 , H04N19/61
Abstract: 本发明公开了一种基于预选层的多变换核快速跳过算法，包括以下步骤：S1、对传入的视频执行第一遍编码流程；S2、使用选择MTS标志位0时的变换核执行变换模块，将变换之后的值执行量化、反量化、反变换操作，得到重构像素值；S3、计算使用该变换核时的R-Dcost值；S4、按次序使用选择MTS标志位为1的MTS变换核，重复N次，将变换之后的值执行量化、反量化、反变换操作，得到重构像素值，选择R-Dcost值最小的变换核作为最优的变换核；S5、完成第一遍编码，产生最优划分，开始第二遍编码；S6、循环遍历所有的CU块，直到第二遍编码完成。本方案能够实现在质量损失不大的条件下，极大的降低编码器的运算成本，增加其实用性。
-
公开(公告)号：CN107277506B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201710697972.4
申请日：2017-08-15
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/122 , H04N19/176 , H04N19/513 , H04N19/523 , H04N19/567
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应运动矢量精度的运动矢量精度快速选择方法及装置，通过判断当前预测单元PU块中所有像素点对应的二维正交变换绝对值之和：SATDint和SATDqter之间对应的MV相关特性的大小关系，提前预测IMV的可能性，以跳过其不必要的帧间预测过程，在保证视频主观质量下降可忽略不计的情况下，从而进一步降低了新一代视频编码的计算复杂度，大幅度地缩短了帧间预测的时间，从而节省了编码时间；本方法简单易行，有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
-
公开(公告)号：CN110139168A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201810108541.4
申请日：2018-02-02
Applicant: 中南大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04N21/845 , H04N21/2343 , H04N17/00
Abstract: 本申请涉及一种视频编码方法，该方法包括：获取待编码的当前视频帧的前向视频帧，获取所述前向视频帧在当次编码中对应的评价信息，确定当前视频帧对应的参照视频切片，从参照视频切片中获取参照视频帧，根据参照视频帧在前一次编码中对应的评价信息计算得到当前视频帧对应的参照评价信息，获取当前视频帧在当次编码中对应的初始帧级量化参数，根据前向视频帧在当次编码中对应的评价信息和当前视频帧对应的参照评价信息对初始帧级量化参数进行调整得到目标帧级量化参数，根据目标帧级量化参数对当前视频帧进行编码。该视频编码方法有效减少了衔接处的质量波动，提高了视频合并后的视频质量。此外，还提出了一种视频编码装置、计算机设备及存储介质。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.018 seconds)
