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公开(公告)号：CN104655607A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510046250.3
申请日：2015-01-29
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种浮选泡沫层硫化锑矿物品位检测方法。本发明基于拉曼光谱技术，在测定标准样本基础上建立硫化锑矿物品位定量计算模型，通过将采集到的泡沫层拉曼光谱数据提取特征值并代入已建立的定量计算模型最终得到硫化锑的矿物品位。本发明所阐述的检测方法通过提取不同品位下给定泡沫层样本的拉曼光谱数据的特征值建立硫化锑定量计算模型，获取浮选槽泡沫层中的硫化锑含量。浮选槽内泡沫层中硫化锑矿物品位是浮选过程的重要生产和考核指标，直接决定硫化锑回收率，为锑浮选全流程控制提供了重要指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104634265A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510082043.3
申请日：2015-02-15
Applicant: 中南大学
IPC: G01B11/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多元图像特征融合的矿物浮选泡沫层厚度软测量方法。通过实时采集矿物浮选槽的泡沫图像，提取浮选槽泡沫层图像的静态特征及动态特征，包括形态、颜色、纹理、速度、稳定度泡沫层视觉特征，构成泡沫层厚度的视觉特征向量。通过对泡沫层厚度视觉特征向量进行异常数据剔除和归一化数据处理，提高数据准确性，采用主成分分析法消除数据冗余、降低向量维数。以降维后的泡沫层视觉特征向量为输入，以泡沫层厚度值为输出，采用正则极限学习机建立泡沫层厚度软测量模型，实现泡沫层厚度的在线实时检测。本发明方法建立的模型有较高的预测精度和泛化性能，解决了浮选泡沫层厚度难以在线测量的问题，为矿物浮选生产过程工艺参数的在线检测提供了新思路。
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公开(公告)号：CN104655607B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201510046250.3
申请日：2015-01-29
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种浮选泡沫层硫化锑矿物品位检测方法。本发明基于拉曼光谱技术，在测定标准样本基础上建立硫化锑矿物品位定量计算模型，通过将采集到的泡沫层拉曼光谱数据提取特征值并代入已建立的定量计算模型最终得到硫化锑的矿物品位。本发明所阐述的检测方法通过提取不同品位下给定泡沫层样本的拉曼光谱数据的特征值建立硫化锑定量计算模型，获取浮选槽泡沫层中的硫化锑含量。浮选槽内泡沫层中硫化锑矿物品位是浮选过程的重要生产和考核指标，直接决定硫化锑回收率，为锑浮选全流程控制提供了重要指标。
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公开(公告)号：CN104634265B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201510082043.3
申请日：2015-02-15
Applicant: 中南大学
IPC: G01B11/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多元图像特征融合的矿物浮选泡沫层厚度软测量方法。通过实时采集矿物浮选槽的泡沫图像，提取浮选槽泡沫层图像的静态特征及动态特征，包括形态、颜色、纹理、速度、稳定度泡沫层视觉特征，构成泡沫层厚度的视觉特征向量。通过对泡沫层厚度视觉特征向量进行异常数据剔除和归一化数据处理，提高数据准确性，采用主成分分析法消除数据冗余、降低向量维数。以降维后的泡沫层视觉特征向量为输入，以泡沫层厚度值为输出，采用正则极限学习机建立泡沫层厚度软测量模型，实现泡沫层厚度的在线实时检测。本发明方法建立的模型有较高的预测精度和泛化性能，解决了浮选泡沫层厚度难以在线测量的问题，为矿物浮选生产过程工艺参数的在线检测提供了新思路。
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公开(公告)号：CN105300954B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510557444.X
申请日：2015-09-02
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种锑矿浮选非均质泡沫层矿物的拉曼光谱表征方法。本方法获取纯硫化锑物质光谱，从浮选现场的同一浮选槽多次采集泡沫层样本，通过构建大光斑拉曼光谱检测系统测量获得的样本，并利用平滑去噪、多项式拟合基线扣除等预处理方法进行样本预处理,再运用寻峰算法识别预处理后的泡沫层样本谱峰个数，建立谱峰信息表。本方法通过构建大光斑拉曼光谱检测系统，识别泡沫层样本光谱谱峰，实现浮选槽泡沫层样本光谱的表征，可以有效克服非均质泡沫层光谱检测的非均匀性，能够快速、完整的表征非均质泡沫层的光谱，为实现泡沫层矿物含量的快速实时检测奠定了基础。
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公开(公告)号：CN105300954A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510557444.X
申请日：2015-09-02
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种锑矿浮选非均质泡沫层矿物的拉曼光谱表征方法。本方法获取纯硫化锑物质光谱，从浮选现场的同一浮选槽多次采集泡沫层样本，通过构建大光斑拉曼光谱检测系统测量获得的样本，并利用平滑去噪、多项式拟合基线扣除等预处理方法进行样本预处理,再运用寻峰算法识别预处理后的泡沫层样本谱峰个数，建立谱峰信息表。采用主特征峰匹配算法对泡沫层样本和纯物质硫化锑的谱峰进行匹配识别，并结合K-means聚类方法将所有的泡沫层样本分类，对不同类别概率加权统计获得泡沫层矿物含量拉曼光谱图谱。本方法通过构建大光斑拉曼光谱检测系统，识别泡沫层样本光谱谱峰，实现浮选槽泡沫层样本光谱的表征，可以有效克服非均质泡沫层光谱检测的非均匀性，能够快速、完整的表征非均质泡沫层的光谱，为实现泡沫层矿物含量的快速实时检测奠定了基础。
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