一种黑烟车的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN108416316B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN201810225174.6

    申请日:2018-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种黑烟车的检测方法及系统,该方法通过路口监控设备采集到的图片信息,基于改进的最大稳定极值区域检测的黑烟检测算法,通过对黑烟区域的颜色增强变换,使得变换后采集到的图像黑烟区域更加突出,在变换得到的图像上检测最大稳定极值区域,分割出黑烟区域,避免了基于颜色信息等传统方法无法准确分割黑烟的缺点,同时加快了检测黑烟车的速度,大大降低了检测黑烟车的复杂度;该系统操作方便,具有较大的市场应用空间。

    一种基于黑烟运动特性的黑烟检测与DG计算方法

    公开(公告)号:CN109035298A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201811034000.8

    申请日:2018-09-05

    CPC classification number: G06T7/223 G06T7/11 G06T2207/20021

    Abstract: 本发明公开了一种基于黑烟运动特性的黑烟检测与DG计算方法,该方法通过对视频图像中分割成大小相等的分块,在分块的运动估计过程中产生的运动矢量和匹配误差值作为判断有无运动物体的依据。通过黑烟的运动规则分析,分割出黑烟区域,排除非疑似黑烟区域,避免了传统图像检测和视频分析的方法无法准确分割出黑烟区域。在分割出黑烟区域之后,将黑烟区域分成小块的方法计算各小块间的颜色分量均值方差,来计算出黑烟区域的林格曼等级,进一步提高了系统检测黑烟车的可靠性,也降低了检测的计算复杂度。

    一种基于黑烟运动特性的黑烟检测与DG计算方法

    公开(公告)号:CN109035298B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN201811034000.8

    申请日:2018-09-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于黑烟运动特性的黑烟检测与DG计算方法,该方法通过对视频图像中分割成大小相等的分块,在分块的运动估计过程中产生的运动矢量和匹配误差值作为判断有无运动物体的依据。通过黑烟的运动规则分析,分割出黑烟区域,排除非疑似黑烟区域,避免了传统图像检测和视频分析的方法无法准确分割出黑烟区域。在分割出黑烟区域之后,将黑烟区域分成小块的方法计算各小块间的颜色分量均值方差,来计算出黑烟区域的林格曼等级,进一步提高了系统检测黑烟车的可靠性,也降低了检测的计算复杂度。

    一种黑烟车的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN108416316A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810225174.6

    申请日:2018-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种黑烟车的检测方法及系统,该方法通过路口监控设备采集到的图片信息,基于改进的最大稳定极值区域检测的黑烟检测算法,通过对黑烟区域的颜色增强变换,使得变换后采集到的图像黑烟区域更加突出,在变换得到的图像上检测最大稳定极值区域,分割出黑烟区域,避免了基于颜色信息等传统方法无法准确分割黑烟的缺点,同时加快了检测黑烟车的速度,大大降低了检测黑烟车的复杂度;该系统操作方便,具有较大的市场应用空间。

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