一种多旋翼无人机自适应降落方法及系统

    公开(公告)号:CN106054903B

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201610599945.9

    申请日:2016-07-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多旋翼无人机自适应降落方法及系统,无人机起飞后,通过地面控制站(如平板电脑、手机等控制设备)选择要降落的区域大致范围;收到降落指令后,开启降落模式,并等待降落动作;检测降落区域的着陆面是否适合无人机的降落,若是则进行降落并结束所述降落模式,否则改变所述无人机位姿并继续降落。本发明能够安全、可靠的实现无人机的自主降落,并且对地形复杂的情况能够自适应的安全降落。

    基于CNN的多级特征融合的多类目标检测方法及模型

    公开(公告)号:CN108509978B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN201810166908.8

    申请日:2018-02-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的多级特征融合的多类目标检测方法及模型,主要步骤包括:准备相关图像数据集,并对数据进行预处理;构建基础卷积神经网络(BaseNet)和特征融合网络(Feature‑fusedNet)模型;对上一步骤中构建的网络模型进行训练,得到相应的权重等参数的模型;用特定数据集微调已训练过的检测模型;输出目标检测模型,进行目标分类及识别,并给出检测的目标框及相应精度。另外,本发明还提供了一种基于CNN的多级特融合的多类目标检测结构模型,在提高整体检测准确度的同时,优化了模型参数量,使得模型结构更加合理。

    一种基于无人机的地面运动目标实时跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN106981073B

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201710206676.X

    申请日:2017-03-31

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的地面运动目标实时跟踪方法及系统,启动地面控制站的目标检测与识别模块处理摄像机传回的图像序列,获得在地面站显示屏上目标矩形框大小及中心坐标;启动目标跟踪模块,利用算法融合策略对目标进行跟踪,若跟踪有效,则输出目标定位结果到跟踪指令生成模块;若未定位到目标,则启动目标搜索模块,搜寻目标并输出目标定位结果到跟踪指令生成模块;根据目标图像需定位到地面站显示屏中心的要求,跟踪指令生成模块生成无人机位置与姿态调整指令,并通过无线传输设备上传到无人机飞控系统对其位姿进行实时调整。本发明匹配效率高,易于实现,能有效地进行目标识别,避免背景噪声的影响。

    一种多旋翼无人机自适应降落方法及系统

    公开(公告)号:CN106054903A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610599945.9

    申请日:2016-07-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多旋翼无人机自适应降落方法及系统,无人机起飞后,通过地面控制站(如平板电脑、手机等控制设备)选择要降落的区域大致范围;收到降落指令后,开启降落模式,并等待降落动作;检测降落区域的着陆面是否适合无人机的降落,若是则进行降落并结束所述降落模式,否则改变所述无人机位姿并继续降落。本发明能够安全、可靠的实现无人机的自主降落,并且对地形复杂的情况能够自适应的安全降落。

    基于CNN的多级特征融合的多类目标检测方法及模型

    公开(公告)号:CN108509978A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810166908.8

    申请日:2018-02-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的多级特征融合的多类目标检测方法及模型,主要步骤包括:准备相关图像数据集,并对数据进行预处理;构建基础卷积神经网络(BaseNet)和特征融合网络(Feature-fusedNet)模型;对上一步骤中构建的网络模型进行训练,得到相应的权重等参数的模型;用特定数据集微调已训练过的检测模型;输出目标检测模型,进行目标分类及识别,并给出检测的目标框及相应精度。另外,本发明还提供了一种基于CNN的多级特融合的多类目标检测结构模型,在提高整体检测准确度的同时,优化了模型参数量,使得模型结构更加合理。

    一种基于无人机的地面运动目标实时跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN106981073A

    公开(公告)日:2017-07-25

    申请号:CN201710206676.X

    申请日:2017-03-31

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G06T2207/10016 G06T2207/30181 G06T2207/30232

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的地面运动目标实时跟踪方法及系统,启动地面控制站的目标检测与识别模块处理摄像机传回的图像序列,获得在地面站显示屏上目标矩形框大小及中心坐标;启动目标跟踪模块,利用算法融合策略对目标进行跟踪,若跟踪有效,则输出目标定位结果到跟踪指令生成模块;若未定位到目标,则启动目标搜索模块,搜寻目标并输出目标定位结果到跟踪指令生成模块;根据目标图像需定位到地面站显示屏中心的要求,跟踪指令生成模块生成无人机位置与姿态调整指令,并通过无线传输设备上传到无人机飞控系统对其位姿进行实时调整。本发明匹配效率高,易于实现,能有效地进行目标识别,避免背景噪声的影响。

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