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公开(公告)号：CN119760628A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411791072.2
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司 , 中南大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06N20/10 , G06N5/01 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及断路器状态判别的技术领域，特别是涉及一种改进D‑S证据理论的断路器状态判别方法和系统，包括以下步骤：收集数据并提取特征、将电流特征数据用于支持向量机模型训练、将振动特征数据用于决策树模型训练、蚁群算法确定D‑S证据理论的基本概率分配、将两个模型进行D‑S证据理论融合和对融合后的模型进行测试并验证效果；其通过获取电流信号和振动信号，方便对多类数据进行分析判别，蚁群算法确定D‑S证据理论的基本概率分配提升证据融合的准确性，通过D‑S证据理论对基于支持向量机的断路器状态判别模型和基于决策树的断路器状态判别模型进行融合，合理地融合不同模型的输出，根据它们的准确性和置信度，生成更可信的综合结果，提高系统的准确性。
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公开(公告)号：CN115238550B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210880653.8
申请日：2022-07-25
Applicant: 中南大学 , 湖南致力工程科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应非结构网格的滑坡降雨的地电场数值模拟计算方法，包括：在滑坡部署ERT监测设备，建立滑坡的几何模型；在几何模型中进行初始的地电场和渗流场三角网格的剖分；建立滑坡降雨入渗控制方程并迭代求解，使初始的渗流场三角网格自适应动态调整至符合后验误差要求，并计算得到所有时刻的饱和度；由渗流场网格节点计算地电场网格的各节点饱和度，再计算得到地电场网格的各单元的电导率；建立三维电源电场的控制方程并迭代求解，遍历电极排列，得到所有时刻的所有点电源的视电阻率，并使初始的电流场三角网格自适应动态调整至符合后验误差要求；进行可视化展示。从而通过数值模拟进行滑坡在降雨过程中的水分的时空演化过程。
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公开(公告)号：CN108222841A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810217498.5
申请日：2018-03-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种复合凿岩钻具及凿岩方法，其中复合凿岩钻具，包括钻杆、潜孔冲击器和牙轮钻头，钻杆一端为钻头端，潜孔冲击器沿钻杆的中心轴线套设于钻头端，围绕钻杆的中心轴线在钻头端上沿周向设置多个牙轮钻头，潜孔冲击器上设有冲击器钻头，冲击器钻头的工作面沿钻杆的工作前进方向的伸出长度大于牙轮钻头的工作面沿钻杆的工作前进方向的伸出长度；其中凿岩方法，采用上述的复合凿岩钻具进行凿岩，首先让冲击器钻头接触岩面并钻凿出小孔径的中心孔，然后牙轮钻头开始接触中心孔周围的岩面并进行钻凿。本发明提供的复合凿岩钻具及凿岩方法，能够实现大直径深度凿岩，从而提高钻孔凿岩设备的效率，降低开采能耗。
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公开(公告)号：CN118134952B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410554782.7
申请日：2024-05-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开了一种基于特征交互的医学图像分割方法，本发明通过使用基于CNN和Transformer的双分支编码器进行特征提取与特征交互，最大限度地保留医学图像中的局部细节和全局语义信息，并利用先验知识在边界引导解码器中逐阶段指导学习过程。引入了注意力特征融合模块，该模块通过使用通道注意力引导局部‑全局特征进行有效的交互融合，并抑制了不相关背景噪声的干扰。同时通过多尺度特征聚合模块和多层级特征桥接模块的配合使用，利用多分支条状卷积和多层级特征交互来实现对医学图像中的多尺度特征充分挖掘。最后通过使用加权损失函数对各层级的分割结果进行深度监督训练，从而实现了在医学图像上对于病灶的精确分割。
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公开(公告)号：CN115238550A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210880653.8
申请日：2022-07-25
Applicant: 中南大学 , 湖南致力工程科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应非结构网格的滑坡降雨的地电场数值模拟计算方法，包括：在滑坡部署ERT监测设备，建立滑坡的几何模型；在几何模型中进行初始的地电场和渗流场三角网格的剖分；建立滑坡降雨入渗控制方程并迭代求解，使初始的渗流场三角网格自适应动态调整至符合后验误差要求，并计算得到所有时刻的饱和度；由渗流场网格节点计算地电场网格的各节点饱和度，再计算得到地电场网格的各单元的电导率；建立三维电源电场的控制方程并迭代求解，遍历电极排列，得到所有时刻的所有点电源的视电阻率，并使初始的电流场三角网格自适应动态调整至符合后验误差要求；进行可视化展示。从而通过数值模拟进行滑坡在降雨过程中的水分的时空演化过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103018414A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210413242.4
申请日：2012-10-25
Applicant: 中南大学
IPC: G01N33/15
Abstract: 本发明公开了一种药物制剂活性成分个性化体外溶出检测方法及溶出装置，溶出方法即模拟药物制剂活性成分在生物体体内溶出行为；要求制剂活性成分体外溶出速率不小于药物临界吸收速率；并在线检测溶出的药物活性成分。微分溶出装置包括药物溶出池，药物溶出池的流入管道连接有压力泵Ⅰ，溶出池流出管道分别连接有压力泵Ⅱ和在线检测器；所述药物溶出池中流出管道端口处装有滤槽；所述药物溶出池及其流入管道外设有恒温加热器，药物溶出池外还设有可使得药物溶出池摇动的装置。本发明的药物制剂体活性成分外溶出方法模拟体内溶出行为，根据活性成分的特性制定个性化标准，可以实现体内外溶出相关。
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公开(公告)号：CN119885005A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411825356.9
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司 , 中南大学
IPC: G06F18/2433 , G01R31/00 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0895 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于数据增强的变电站设备异常检测方法，该方法包括：S1收集多组时序参数数据；S2对缺失参数数据进行填补，得到填补后的参数数据集；S3将填补后的参数数据集分为初级正训练样本集、初级负训练样本集和验证集；S4获取初级正训练样本集和初级负训练样本集的正加权平均向量集和负加权平均向量集；S5采用增强策略对初级负训练样本集进行数据增强，生成高级正训练样本集和高级负训练样本集；S6利用高级正训练样本集和高级负训练样本集对异常检测模型进行对比训练，生成训练后的异常检测模型；S7获取待测参数数据，用训练后的异常检测模型对其进行异常检测，生成检测结果。本发明提供了一种高效和准确的变电站设备的异常检测方法和系统。
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公开(公告)号：CN118522151B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410930033.X
申请日：2024-07-11
Applicant: 中南大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/20 , G06F18/213
Abstract: 本申请涉及智能交通技术领域，提供了一种交通流预测方法、装置、设备及介质。该交通流预测方法包括：根据行驶轨迹对应的多个路段，将行驶轨迹分割为多个路段轨迹，并基于每两个路段轨迹之间的连接关系，从所有路段轨迹中确定出多个真实路段轨迹；根据所有真实路段轨迹，获取目标区域内每个路段在#imgabs0#个时间段的交通流量；对每个路段在所有时间段的交通流量进行特征提取，得到每个路段的交通流特征；构建路网拓扑树，并基于路网拓扑树获取每个路段的树矩阵；基于所有路段的树矩阵和所有路段的交通流特征对每个路段在未来多个时间段的交通流量进行预测，得到目标区域的交通流量预测结果。本申请的交通流预测方法能提高交通流预测的精确度。
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公开(公告)号：CN118522151A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410930033.X
申请日：2024-07-11
Applicant: 中南大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/20 , G06F18/213
Abstract: 本申请涉及智能交通技术领域，提供了一种交通流预测方法、装置、设备及介质。该交通流预测方法包括：根据行驶轨迹对应的多个路段，将行驶轨迹分割为多个路段轨迹，并基于每两个路段轨迹之间的连接关系，从所有路段轨迹中确定出多个真实路段轨迹；根据所有真实路段轨迹，获取目标区域内每个路段在#imgabs0#个时间段的交通流量；对每个路段在所有时间段的交通流量进行特征提取，得到每个路段的交通流特征；构建路网拓扑树，并基于路网拓扑树获取每个路段的树矩阵；基于所有路段的树矩阵和所有路段的交通流特征对每个路段在未来多个时间段的交通流量进行预测，得到目标区域的交通流量预测结果。本申请的交通流预测方法能提高交通流预测的精确度。
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公开(公告)号：CN119721265A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411632114.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司 , 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于模糊推理的故障检测方法、系统及存储介质，基于模糊推理的故障检测方法，包括如下步骤：S1、获取变电站设备的历史故障数据，其中，历史故障数据包括告警信息、故障信息及执行动作信息；S2、基于变电站设备的历史故障数据，构建模糊推理规则，模糊推理规则包括：P RVQ，通过Petri网梳理找出推理规则集合A，对集合A中的每条规则进行分解，得到一个只含有原子规则的集合B；将集合B的前提命题赋值，并标记为P，将集合B的结论命题赋值，并标记为Q；S3、基于模糊推理规则，获取变电站设备的当前数据信息，并判断变电站设备的故障情况，提高故障检测效率与精度。
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