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公开(公告)号：CN117575102A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311709352.X
申请日：2023-12-13
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06Q50/26
Abstract: 本申请适用于时空大数据挖掘技术领域，提供了一种PM2.5浓度预测方法、系统、终端设备及介质，该方法通过获取PM2.5浓度数据、气象数据、土地利用数据以及DEM数据；计算网格之间的三维地形距离，构建PM2.5空间传输图；依次构建静态协变量矩阵、PM2.5浓度矩阵以及动态协变量矩阵；将构建的特征属性变量嵌入PM2.5空间传输图，得到高维特征向量；对高维特征向量进行时序嵌入，得到稠密向量；构建初始PM2.5浓度预测模型，并利用稠密向量和预先设置的精度损失函数对其训练；利用训练后的PM2.5浓度预测模型，对PM2.5浓度进行预测。本申请能提高PM2.5浓度预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117935560A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410292344.8
申请日：2024-03-14
Applicant: 中南大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/065 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F16/29 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本申请适用于时空大数据挖掘技术领域，提供了一种交通出行交互流量预测方法、系统、终端设备及介质，该方法通过采集研究区域的历史OD轨迹数据、历史POI数据以及历史气象数据；将研究区域网格化后，对历史OD轨迹数据进行时空对齐，提取出行交互流，并构建图节点矩阵；分别构建图节点特征、空间距离邻近关系边、起点语义相似关系边、终点语义相似关系边；构建交通出行交互流关系图；构建交互流量预测模型，并对其进行训练；利用训练后的交互流量预测模型预测研究区域在待测时段的交通出行交互流量。本申请能提高交通出行交互流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117935560B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410292344.8
申请日：2024-03-14
Applicant: 中南大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/065 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F16/29 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本申请适用于时空大数据挖掘技术领域，提供了一种交通出行交互流量预测方法、系统、终端设备及介质，该方法通过采集研究区域的历史OD轨迹数据、历史POI数据以及历史气象数据；将研究区域网格化后，对历史OD轨迹数据进行时空对齐，提取出行交互流，并构建图节点矩阵；分别构建图节点特征、空间距离邻近关系边、起点语义相似关系边、终点语义相似关系边；构建交通出行交互流关系图；构建交互流量预测模型，并对其进行训练；利用训练后的交互流量预测模型预测研究区域在待测时段的交通出行交互流量。本申请能提高交通出行交互流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118153755A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410292954.8
申请日：2024-03-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及智能交通技术领域，提供了一种城市出行流量预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取出行轨迹、天气状况数据以及兴趣点数据；基于出行轨迹获取车辆流出量、车辆流入量和网格区域与其他网格区域之间的有向出行流量；基于车辆流出量、车辆流入量、天气状况数据以及兴趣点数据获取时间段网格区域的特征向量；基于特征向量构建网格区域关系图并获取表征向量；根据出行轨迹对表征向量进行编码获取有向表征向量；利用出行流量解码器对有向表征向量进行预测得到出行流量预测值；对出行流量解码器进行优化得到出行流量预测模型；利用出行流量预测模型进行预测，得到出行流量预测结果。本申请的方法能提高对出行流量进行预测的精确度。
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