-
公开(公告)号：CN117893383A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410289290.X
申请日：2024-03-14
IPC: G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F18/2321 , G06F18/20
Abstract: 本申请适用于时空大数据挖掘技术领域，提供了一种城市功能区域识别方法、系统、终端设备及介质，包括：采集POI数据，将POI数据划分到空间单元中；构建Delaunay三角网，进行长边约束后，构建空间单元段落；针对每个空间单元向量表征段落，提取空间单元向量表征段落中的有效广义单词，基于设计的用于增强有效广义单词的表征向量和空间单元段落表征向量之间相似性的学习函数，学习空间单元向量段落的表征向量，得到每个空间单元的功能表征；基于功能表征相似度对于空间单元进行K‑means聚类，分别计算每个聚类簇的平均密度比和类型比例，并以此对研究城市的功能区域进行识别。本申请能够提高城市功能区域识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN117893383B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410289290.X
申请日：2024-03-14
IPC: G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F18/2321 , G06F18/20
Abstract: 本申请适用于时空大数据挖掘技术领域，提供了一种城市功能区域识别方法、系统、终端设备及介质，包括：采集POI数据，将POI数据划分到空间单元中；构建Delaunay三角网，进行长边约束后，构建空间单元段落；针对每个空间单元向量表征段落，提取空间单元向量表征段落中的有效广义单词，基于设计的用于增强有效广义单词的表征向量和空间单元段落表征向量之间相似性的学习函数，学习空间单元向量段落的表征向量，得到每个空间单元的功能表征；基于功能表征相似度对于空间单元进行K‑means聚类，分别计算每个聚类簇的平均密度比和类型比例，并以此对研究城市的功能区域进行识别。本申请能够提高城市功能区域识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN118094399A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410522035.5
申请日：2024-04-28
IPC: G06F18/243 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06N20/20
Abstract: 本发明实施例中提供了一种融合多源地理数据的国土空间规划开发方式分类方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，分别提取多源数据对应的高维多元特征集，其中，所述多源数据包括标注数据、基本地理数据和遥感图像数据，所述高维多元特征集包括标注数据对应的标注特征、基本地理数据对应的基本地理特征和遥感图像数据对应的遥感图像特征；步骤2，根据高维多元特征集划分多元特征子空间并据此构建单类别开发利用方式监测的分层随机森林模型；步骤3，基于分层随机森林模型和集成学习不确定度量识别目标区域的开发利用方式。通过本发明的方案，提高了对国土空间规划开发方式的分类精准度和适应性。
-
公开(公告)号：CN118094399B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410522035.5
申请日：2024-04-28
IPC: G06F18/243 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06N20/20
Abstract: 本发明实施例中提供了一种融合多源地理数据的国土空间规划开发方式分类方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，分别提取多源数据对应的高维多元特征集，其中，所述多源数据包括标注数据、基本地理数据和遥感图像数据，所述高维多元特征集包括标注数据对应的标注特征、基本地理数据对应的基本地理特征和遥感图像数据对应的遥感图像特征；步骤2，根据高维多元特征集划分多元特征子空间并据此构建单类别开发利用方式监测的分层随机森林模型；步骤3，基于分层随机森林模型和集成学习不确定度量识别目标区域的开发利用方式。通过本发明的方案，提高了对国土空间规划开发方式的分类精准度和适应性。
-
公开(公告)号：CN117575102A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311709352.X
申请日：2023-12-13
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06Q50/26
Abstract: 本申请适用于时空大数据挖掘技术领域，提供了一种PM2.5浓度预测方法、系统、终端设备及介质，该方法通过获取PM2.5浓度数据、气象数据、土地利用数据以及DEM数据；计算网格之间的三维地形距离，构建PM2.5空间传输图；依次构建静态协变量矩阵、PM2.5浓度矩阵以及动态协变量矩阵；将构建的特征属性变量嵌入PM2.5空间传输图，得到高维特征向量；对高维特征向量进行时序嵌入，得到稠密向量；构建初始PM2.5浓度预测模型，并利用稠密向量和预先设置的精度损失函数对其训练；利用训练后的PM2.5浓度预测模型，对PM2.5浓度进行预测。本申请能提高PM2.5浓度预测的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113793692B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202111094906.0
申请日：2021-09-17
Applicant: 中南大学
IPC: G16H50/80
Abstract: 本公开实施例中提供了一种呼吸道传染病传染源区域探测方法，属于数据处理技术领域，具体包括：在路网约束条件下，根据初始信息生成多个候选环形热点，候选环形热点包括多个交通小区；从全部候选环形热点中选取符合条件的候选环形热点作为显著环形热点；根据手机信令数据和兴趣点数据，分别计算每个表示显著环形热点圆心的交通小区的关联要素指标；根据关联要素指标计算每个交通小区的得分；将得分最高的交通小区定义为传染源区域。通过本公开的方案，自适应识别融合人群流动规律的路网约束下环形热点，选取显著性环形热点并结合多要素关联的呼吸道传染病传染源区域探测，提高了呼吸道传染病传染源区域探测方法的适应性、检测效率和精准度。
-
公开(公告)号：CN115391985B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210866430.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G16C60/00 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/26
Abstract: 本发明属于时空大数据挖掘领域，尤其涉及一种基于系统动力学的金属资源代谢过程预测方法。预测方法包括：将金属资源状态量按照金属资源代谢阶段进行分类；根据不同阶段金属资源状态量的转换关系，构建金属资源代谢动力学模型；基于统计数据计算金属资源社会蓄积量；采用模拟退火算法求解模型参数；并对自然矿产中提炼的金属资源材料量和金属材料净进口量进行预测；根据上述各预测值和参数，基于金属资源代谢动力学模型预测金属资源状态量。该方法极大地减少了预测结果的统计调查数据依赖性，避免引入主观经验参数，具有更强的现实性和可解释性，提高了金属资源代谢过程预测结果的可靠性和实用性。
-
公开(公告)号：CN114758498A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210338622.X
申请日：2022-04-01
Applicant: 中南大学
IPC: G08G1/01 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06F30/18
Abstract: 本发明提供了一种基于多向最优扩展的城市有向交通廊道识别方法，包括：获取原始轨迹数据集，对所述原始轨迹数据进行数据清洗和路网匹配，利用时间槽提取特定时段的轨迹子集，对城市有向路网进行建模；计算城市有向路网的流量值和依赖度，融合所述流量值和所述依赖度计算有向路段的核心度；根据所述有向路段的核心度确定种子路段，提取种子路段的所有邻居路段进行排列组合，探测出全部交通廊道，形成城市有向交通廊道网络。本发明构建实际路网中机动车出行流量值和路径选择依赖度指标识别路网空间中城市交通廊道。
-
公开(公告)号：CN110738856A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911100627.3
申请日：2019-11-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动聚类的城市交通拥堵精细识别方法，所述识别方法包括：步骤1，对轨迹数据进行预处理，所述预处理包括对所述轨迹数据进行数据清洗与路网匹配，并将匹配后的轨迹数据投影到相应时间片中；步骤2，提取每个时间片上具有显著高密度的空间簇，进一步度量相邻时间片的簇间相似性，提取候选拥堵时空簇；步骤3，计算所述时空簇的平均速度和成长时长，若计算得到的平均速度和成长时长达到预设条件，则识别该时空簇为包含交通拥堵现象的时空区域。本发明能够挖掘路网环境下交通拥堵的精细时空范围、拥堵规模和生存时间等特征，同时本发明基于低成本车辆轨迹大数据，能够有效识别交通拥堵从发生到结束的全生命周期过程。
-
公开(公告)号：CN119988888A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510453091.2
申请日：2025-04-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/20 , G06Q50/26 , G06F18/2433
Abstract: 本发明实施例中提供了一种滑坡灾害易发性与危险性耦合评价方法，属于数据处理技术领域，具体包括：根据目标区域的多源数据提取滑坡灾害因子特征并进行预处理；将栅格特征数据进行区间划分并计算每个区间的滑坡事件频率；根据栅格特征数据中的降雨栅格数据计算预设时间区间内累计降雨量的局部莫兰指数来识别降雨空间分布中的异常区域；根据滑坡事件频率和降雨异常因子进行基于贝叶斯优化的易发性‑危险性耦合评价；基于孕灾特征最优权重，输入目标区域每个栅格实时的静态孕灾特征区间索引，得到易发性评价结果图，以及，将每个栅格实时的特征向量输入危险性评价模型，得到危险性评价结果图。通过本发明的方案，提高了评估精准度和适应性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.045 seconds)
