一种基于大数据分析的乳腺病的CT图像处理方法

    公开(公告)号:CN117334302A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311343974.5

    申请日:2023-10-17

    Abstract: 本申请公开了一种基于大数据分析的乳腺病的CT图像处理方法,涉及图像处理技术领域。该图像处理方法包括:基于预设的乳腺病人数据库,确定至少两种乳腺病类型分别对应的多张乳腺CT图像;确定多张乳腺CT图像分别对应的标识信息;其中,标识信息包括:乳腺病周期标识与乳腺病灶特征标识;基于多张乳腺CT图像和多张乳腺CT图像分别对应的标识信息,确定至少两种乳腺病类型分别对应的目标乳腺CT图像;基于目标乳腺CT图像,更新至少两种乳腺病类型对应的乳腺病知识库。该方法能够实现基于大数据分析的乳腺病的CT图像的处理,提高乳腺病的CT图像的应用性。

    药物组合物及其用途
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107468700A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710790463.6

    申请日:2017-09-05

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: A61K31/704 A61K31/4706 A61K2300/00

    Abstract: 本发明提供一种药物组合物及其用途,属于生物医药技术领域。本发明提供的药物组合物包括土贝母皂甙和自噬抑制剂氯喹;进一步提供土贝母皂甙在制备治疗肿瘤药物中的用途和药物组合物在制备肿瘤药物中的用途,通过氯喹抑制土贝母皂甙诱导的细胞自噬,从而抵消肿瘤由于细胞自噬引起的对土贝母皂甙治疗的拮抗作用,增强土贝母皂甙的治疗疗效。本发明拓展了传统中药材土贝母皂甙的应用范围,提高其实用性。

    一种利用医学影像分割乳腺肿瘤的CT图像处理方法

    公开(公告)号:CN117788490A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410038424.0

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 本申请公开了一种利用医学影像分割乳腺肿瘤的CT图像处理方法,涉及图像处理技术领域。CT图像处理方法,包括:获取乳腺肿瘤CT图像,以及获取所述乳腺肿瘤CT图像对应的采集信息;根据所述采集信息获取所述乳腺肿瘤CT图像的多张关联乳腺肿瘤CT图像;根据所述多张关联乳腺肿瘤CT图像,对所述第一乳腺肿瘤区域进行分割,确定多个乳腺肿瘤子区域;根据所述多个乳腺肿瘤子区域分别对应的符合预设条件的第二乳腺肿瘤区域,确定所述多个乳腺肿瘤子区域分别对应的肿瘤类型,并根据所述肿瘤类型确定所述乳腺肿瘤CT图像的分割结果。该方法能够通过乳腺肿瘤的分割,实现不同类型的乳腺肿瘤的有效区分。

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