公开(公告)号：CN117972577A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410029838.7

申请日：2024-01-09

Applicant: 中南大学

Inventor： 贾靖 ,  王李昌 ,  高士娟 ,  余红广

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供了一种基于CART决策树的砂堵关键因素识别方法，包括：(S1)根据现场取得的不同状况下的砂堵发生情况作为样本并划分训练集和测试集；(S2)数据预处理，基于正态分布的假设，移除异常值以及处理数据集中不完整和不一致的数据；(S3)进行CART分析并计算最优树深度，建立CART分类决策树；(S4)通过代价复杂性剪枝获得最佳树深度；(S5)输入测试集进行是否发生砂堵的预测，验证模型的准确性；(S6)量化变量重要性，度量在决策树形成过程中某个特征变量的贡献程度。本发明所建立的砂堵关键因素识别模型在输入特征参数后，能够有效的判断出是否会发生砂堵且给出造成砂堵的关键因素，对指导现场压裂增产改造开发具有一定的实际意义。

公开(公告)号：CN118261426A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410458752.6

申请日：2024-04-17

Applicant: 中南大学

Inventor： 王李昌 ,  高士娟 ,  贾靖 ,  余红广 ,  李宁

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种基于深层LSTM与ResNet特征分类的砂堵风险预警系统，包括数据收集、特征提取、砂堵识别等部分：(S1)收集现场压裂数据并对数据预处理；(S2)对压裂施工曲线进行工况分割以及数据滤波降噪；(S3)提取压裂砂堵特征，包括泵压变化趋势特征和砂堵数据特征；(S4)划分压裂砂堵风险等级；(S5)构建深层长短时记忆网络模型并结合特征分类器实现砂堵风险预警；(S6)利用Adam优化器和交叉熵损失函数训练模型并验证。本发明能够准确识别压裂过程中的复杂工况与风险压力波动，可以有效地对压裂砂堵施工风险进行预警，对指导现场压裂增产改造开发具有一定的实际意义。

公开(公告)号：CN118133178A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410264556.5

申请日：2024-03-08

Applicant: 湖南韶峰应用数学研究院 ,  中南大学

Inventor： 潘克家 ,  余红广 ,  贾靖

IPC: G06F18/2431 ,  G01V20/00 ,  G06F18/2323 ,  G06N3/088 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明公开了一种致密油藏地质甜点识别方法及系统，包括：采集现场取得的不同油藏地质特征参数数据、试井产量数据并作为样本数据集；再进行聚类分析划分地质甜点类别；利用重采样方法将样本数据集划分为训练集和测试集；引入AdaBoost算法训练出多个弱分类器并迭代更新权值，再将弱分类器线性组合得到强分类器，即油藏地质甜点识别模型，其输入数据为油藏地质特征参数数据、试井产量数据；输出数据为地质甜点类别。本发明所建立的油藏地质甜点识别模型分析了不同油藏的地质特征结构，给出了地质甜点的划分依据，并在输入地质参数后，能够有效的判断出某油藏为何种地质甜点，对指导现场钻井压裂开发具有一定的实际意义。