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公开(公告)号:CN117930009A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202310904172.0
申请日:2023-07-21
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/088 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请提出了一种镍镉蓄电池寿命预测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,包括:通过构建的基于TimeGAN的数据增强模型对镍镉蓄电池的真实SOH数据集进行增强处理,获得所述镍镉蓄电池的模拟SOH数据集;对所述模拟SOH数据集中的各模拟SOH数据进行评价,并将满足预设评价要求的所述模拟SOH数据与所述真实SOH数据集进行混合重构,获得重构的训练数据集;采用所述训练数据集,构建基于GRU的镍镉蓄电池的剩余使用寿命预测模型;将待测镍镉蓄电池的历史真实SOH数据输入所述镍镉蓄电池的剩余使用寿命预测模型进行寿命预测,获得所述待测镍镉蓄电池的剩余使用寿命。如此,能够实现精确预测镍镉蓄电池的剩余使用寿命,预测精确性和泛化性高,且预测效率快。