-
公开(公告)号：CN113554625B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110843092.X
申请日：2021-07-26
Applicant: 中华全国供销合作总社济南果品研究院
Abstract: 本发明提供一种果蔬干制过程中的果蔬含水率检测方法及系统，属于果蔬干制技术领域，获取待检测的果蔬样品切片图像；利用训练好的预测模型，对所述待检测的果蔬样品切片图像进行处理，获得处理结果，所述处理结果包括果蔬样品的含水率；其中，所述训练好的预测模型由训练集训练得到，所述训练集包括多张果蔬样品切片图像以及标注图像中果蔬样品的真实含水率的标签。本发明提取了图像中果品的灰度特征、色彩特征和形状体征，验证了其与果品的含水率间的联系，通过多项式拟合与GRNN神经网络结合的方式，可以有效测定果品的含水率，降低了测量误差，实现了果蔬干制中的果蔬无损含水率测定。
-
公开(公告)号：CN113554625A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110843092.X
申请日：2021-07-26
Applicant: 中华全国供销合作总社济南果品研究院
Abstract: 本发明提供一种果蔬干制过程中的果蔬含水率检测方法及系统，属于果蔬干制技术领域，获取待检测的果蔬样品切片图像；利用训练好的预测模型，对所述待检测的果蔬样品切片图像进行处理，获得处理结果，所述处理结果包括果蔬样品的含水率；其中，所述训练好的预测模型由训练集训练得到，所述训练集包括多张果蔬样品切片图像以及标注图像中果蔬样品的真实含水率的标签。本发明提取了图像中果品的灰度特征、色彩特征和形状体征，验证了其与果品的含水率间的联系，通过多项式拟合与GRNN神经网络结合的方式，可以有效测定果品的含水率，降低了测量误差，实现了果蔬干制中的果蔬无损含水率测定。
-
Search Results
2
records
(took 0.05 seconds)
