公开(公告)号：CN111192280B

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN201911348067.3

申请日：2019-12-24

Applicant: 中北大学

Inventor： 康珺 ,  何志英 ,  李玉蓉 ,  贾美丽

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明属于计算机图像处理技术领域，公开了一种基于局部特征的视盘边缘检测方法，通过筛选的局部待处理区域利用视盘形态特征进行邻接边界点查找，过程如下：（1）眼底图像预处理及合成，确定每像素点的特征值；（2）以每行平均最大特征值确定水平初值行，以差分求导求最值确定垂直初值，得到局部待处理区域S；（3）利用Sobel算子依次计算每一点的梯度G；（4）在水平初值行找到梯度极值，确定两个初始边界点；（5）从两个初始边界点出发，进行邻接边界点查找。本发明将整张眼底图像中视盘的识别问题分解为邻接边界点查找问题，有效降低了算法复杂度，提高了识别精度。

公开(公告)号：CN119904762A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411799130.6

申请日：2024-12-09

Applicant: 中北大学

Inventor： 赵利辉 ,  王统 ,  刘泽晋 ,  杨哲涵 ,  贾美丽 ,  王璐 ,  张吉

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于无人机航拍目标检测领域，旨在解决航拍图像中小目标存在分辨率低、背景复杂、特征不足和定位不准的问题。提供了一种基于无人机航拍的图像特征识别方法，构建YOLOv8网络模型，将主干网络中的C2f模块替换为C2f_RFG模块，在颈部网络中添加轻量化跨尺度特征融合网络结构LCCFN以重组PANet结构，并在原有的检测头基础上新增小目标检测头，在每个检测头前加入SWS注意力机制，将边框损失函数由CIoU替换为WiseIoU，得到RGCS‑YOLOv8n模型；将RGCS‑YOLOv8n模型部署在无人机设备上，获取不同场景下的小目标检测结果。本发明能够提高无人机检测的精度，降低无人机航拍图像小目标检测漏检率和误检率。

公开(公告)号：CN111192280A

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201911348067.3

申请日：2019-12-24

Applicant: 中北大学

Inventor： 康珺 ,  何志英 ,  李玉蓉 ,  贾美丽

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明属于计算机图像处理技术领域，公开了一种基于局部特征的视盘边缘检测方法，通过筛选的局部待处理区域利用视盘形态特征进行邻接边界点查找，过程如下：（1）眼底图像预处理及合成，确定每像素点的特征值；（2）以每行平均最大特征值确定水平初值行，以差分求导求最值确定垂直初值，得到局部待处理区域S；（3）利用Sobel算子依次计算每一点的梯度G；（4）在水平初值行找到梯度极值，确定两个初始边界点；（5）从两个初始边界点出发，进行邻接边界点查找。本发明将整张眼底图像中视盘的识别问题分解为邻接边界点查找问题，有效降低了算法复杂度，提高了识别精度。