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公开(公告)号：CN110084771B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910178779.9
申请日：2019-03-11
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明一种基于集值映射的双模态红外图像分块多算法优化融合方法，该方法根据双模态红外图像的图像特点和成像机理构建用于描述两类图像互补信息的差异特征集；其次，对待融合图像进行几何分块并根据差异特征集的元素提取各块的差异特征，经归一化后利用条件取大规则确定各块的显著差异特征；而后，选取性能优越的融合算法构建融合算法集，通过构建更通用的融合有效度公式和更合理数理统计的方法建立起差异特征与融合算法间的映射关系；进一步利用建立的映射为各块配置最佳融合算法并进行分块融合；最终，将各融合图块进行拼接处理形成一幅完整的融合图像。本发明提高了差异特征驱动融合的针对性，克服了基于先验知识选择算法的不可预见性局限。
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公开(公告)号：CN107153277A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710572178.7
申请日：2017-07-13
Applicant: 中北大学
CPC classification number: G02B27/48 , G03B21/2033 , G03B21/208
Abstract: 本发明属于激光显示技术领域，具体涉及一种基于波长多样性的激光消散斑装置。本发明激光消斑装置包括散射片、单面镜、方形匀光管、增透玻璃，方形匀光管的入射端面设有单面镜，方形匀光管的出射端面设有增透玻璃，激光器产生的激光光束通过散射片发散，散射片产生的散射光经过单面镜直接耦合到方形匀光管中，其中方形匀光管内设有激光增益介质和微/纳米散射体。本发明根据激光投影系统的特性设计了激光散斑抑制方案，既能得到较好的整形匀场，又能有效抑制激光散斑，并提高光能利用率，体积小、结构简单、成本低、系统的一致性和稳定性高。
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公开(公告)号：CN110084771A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910178779.9
申请日：2019-03-11
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明一种基于集值映射的双模态红外图像分块多算法优化融合方法，该方法根据双模态红外图像的图像特点和成像机理构建用于描述两类图像互补信息的差异特征集；其次，对待融合图像进行几何分块并根据差异特征集的元素提取各块的差异特征，经归一化后利用条件取大规则确定各块的显著差异特征；而后，选取性能优越的融合算法构建融合算法集，通过构建更通用的融合有效度公式和更合理数理统计的方法建立起差异特征与融合算法间的映射关系；进一步利用建立的映射为各块配置最佳融合算法并进行分块融合；最终，将各融合图块进行拼接处理形成一幅完整的融合图像。本发明提高了差异特征驱动融合的针对性，克服了基于先验知识选择算法的不可预见性局限。
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公开(公告)号：CN107153277B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201710572178.7
申请日：2017-07-13
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明属于激光显示技术领域，具体涉及一种基于波长多样性的激光消散斑装置。本发明激光消斑装置包括散射片、单面镜、方形匀光管、增透玻璃，方形匀光管的入射端面设有单面镜，方形匀光管的出射端面设有增透玻璃，激光器产生的激光光束通过散射片发散，散射片产生的散射光经过单面镜直接耦合到方形匀光管中，其中方形匀光管内设有激光增益介质和微/纳米散射体。本发明根据激光投影系统的特性设计了激光散斑抑制方案，既能得到较好的整形匀场，又能有效抑制激光散斑，并提高光能利用率，体积小、结构简单、成本低、系统的一致性和稳定性高。
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