-
公开(公告)号：CN110833194A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911031717.1
申请日：2019-10-28
Applicant: 中北大学
IPC: A23L33/165 , A23L29/231 , C08B37/00
Abstract: 本发明属于低酯果胶铁复合物制备技术领域，提供了一种控释型向日葵盘低酯果胶铁复合补铁剂及其制备方法。由向日葵盘提取所得低酯果胶与无机铁盐在柠檬酸三钠催化剂和氯化钙胶凝剂作用下制备得到；在胃酸中形成稳定的凝胶、软凝胶或流动性胶状物，补铁剂以分子状态存在以避免铁离子释放对胃肠道的刺激；凝胶、软凝胶或流动性胶状物可以在胃部形成黏膜起保护作用，适合有胃肠疾病的人群服用。在结肠部位，中碱性条件下，缓慢均匀释放离子铁，果胶在特定酶的作用下降解，发挥膳食纤维的功能性，促进肠道蠕动。实现了向日葵果胶从提取分离到配位反应得到补铁剂或强化铁的食品添加剂的综合利用。
-
公开(公告)号：CN112907602A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110121359.4
申请日：2021-01-28
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进K‑近邻算法的三维场景点云分割方法，属于机器视觉技术领域。为优化局部特征提取网络，提高点云模型的分割精度，在深度神经网络PointNet基础上，结合改进K‑近邻算法的局部特征提取方法，将加入局部特征提取方法的神经网络命名为PointNet‑KNN。本发明以点的k邻域特征代替单个点特征作为输入进行特征提取，通过调节局部特征提取的网络深度，增强了局部邻域点与点之间的相互关联。在K‑近邻算法的改进上，本发明对局部邻域划分区域，将其划分为k个圆形邻域，根据局部邻域样本数据分布密度的差异计算待测点对于k个圆形邻域的加权分类情况，从而对待测点精准分类，最后将改进的K‑近邻算法应用于PointNet‑KNN点云分割网络具有更高的分割精度。
-
公开(公告)号：CN110833194B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201911031717.1
申请日：2019-10-28
Applicant: 中北大学
IPC: A23L33/165 , A23L29/231 , C08B37/00
Abstract: 本发明属于低酯果胶铁复合物制备技术领域，提供了一种控释型向日葵盘低酯果胶铁复合补铁剂及其制备方法。由向日葵盘提取所得低酯果胶与无机铁盐在柠檬酸三钠催化剂和氯化钙胶凝剂作用下制备得到；在胃酸中形成稳定的凝胶、软凝胶或流动性胶状物，补铁剂以分子状态存在以避免铁离子释放对胃肠道的刺激；凝胶、软凝胶或流动性胶状物可以在胃部形成黏膜起保护作用，适合有胃肠疾病的人群服用。在结肠部位，中碱性条件下，缓慢均匀释放离子铁，果胶在特定酶的作用下降解，发挥膳食纤维的功能性，促进肠道蠕动。实现了向日葵果胶从提取分离到配位反应得到补铁剂或强化铁的食品添加剂的综合利用。
-
公开(公告)号：CN112907602B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110121359.4
申请日：2021-01-28
Applicant: 中北大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于改进K‑近邻算法的三维场景点云分割方法，属于机器视觉技术领域。为优化局部特征提取网络，提高点云模型的分割精度，在深度神经网络PointNet基础上，结合改进K‑近邻算法的局部特征提取方法，将加入局部特征提取方法的神经网络命名为PointNet‑KNN。本发明以点的k邻域特征代替单个点特征作为输入进行特征提取，通过调节局部特征提取的网络深度，增强了局部邻域点与点之间的相互关联。在K‑近邻算法的改进上，本发明对局部邻域划分区域，将其划分为k个圆形邻域，根据局部邻域样本数据分布密度的差异计算待测点对于k个圆形邻域的加权分类情况，从而对待测点精准分类，最后将改进的K‑近邻算法应用于PointNet‑KNN点云分割网络具有更高的分割精度。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.022 seconds)
