公开(公告)号：CN103743822B

公开(公告)日：2016-06-08

申请号：CN201410039232.8

申请日：2014-01-27

Applicant: 中北大学

Inventor： 杨风暴 ,  吉琳娜 ,  王肖霞 ,  彭智浩 ,  李大威 ,  冯裴裴

IPC: G01N29/14

Abstract: 本发明涉及无损检测领域中的粘接质量检测方法，具体为一种提高金属与非金属粘接质量声激励检测精度的方法，本方法具体包括以下步骤：（1）选取检测粘接构件；（2）利用声激励检测技术，对声阵列信号进行采集；（3）对单传感器粘接特征进行提取；（4）确定单传感器粘接特征的权重；（5）对单传感器粘接特征进行BP人工神经网络处理；（6）基于方差的数据融合算法实现多传感器拉脱力的融合。本发明将不同粘接特征做不同处理，主要粘接特征赋予的权重较高，而次要粘接特征的权重较低，体现了主要粘接特征和次要粘接特征对粘接质量检测的不同作用，减少拉脱力的预报误差，同时大大提高了粘接质量检测的精度。

公开(公告)号：CN103578105A

公开(公告)日：2014-02-12

申请号：CN201310533490.7

申请日：2013-11-01

Applicant: 中北大学

Inventor： 杨风暴 ,  王志社 ,  彭智浩 ,  冯裴裴 ,  牛涛

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明涉及图像处理领域中的图像配准方法，具体为一种基于区域特征的多源异类图像配准方法，对基准图像和待配准图像中进行聚类分割，得到两幅图像的分割区域；利用数字形态学从分割区域提取两幅图像的封闭轮廓；封闭轮廓删除，采用轮廓不变矩理论，引入矩变量距离均值、方差约束机制和一致性检查的匹配策略，获取最佳匹配轮廓对；以最佳封闭轮廓的质点为控制点，计算配准参数，实现两幅图像的配准。本发明克服了已有算法计算复杂、容易造成误匹配，导致配准精度低，甚至配准失败的缺陷，可应用于安全监测、机载多源图像融合、图像目标识别和跟踪等民用或军用领域。

公开(公告)号：CN103743822A

公开(公告)日：2014-04-23

申请号：CN201410039232.8

申请日：2014-01-27

Applicant: 中北大学

Inventor： 杨风暴 ,  吉琳娜 ,  王肖霞 ,  彭智浩 ,  李大威 ,  冯裴裴

IPC: G01N29/14

Abstract: 本发明涉及无损检测领域中的粘接质量检测方法，具体为一种提高金属与非金属粘接质量声激励检测精度的方法，本方法具体包括以下步骤：（1）选取检测粘接构件；（2）利用声激励检测技术，对声阵列信号进行采集；（3）对单传感器粘接特征进行提取；（4）确定单传感器粘接特征的权重；（5）对单传感器粘接特征进行BP人工神经网络处理；（6）基于方差的数据融合算法实现多传感器拉脱力的融合。本发明将不同粘接特征做不同处理，主要粘接特征赋予的权重较高，而次要粘接特征的权重较低，体现了主要粘接特征和次要粘接特征对粘接质量检测的不同作用，减少拉脱力的预报误差，同时大大提高了粘接质量检测的精度。

公开(公告)号：CN103578105B

公开(公告)日：2016-04-27

申请号：CN201310533490.7

申请日：2013-11-01

Applicant: 中北大学

Inventor： 杨风暴 ,  王志社 ,  彭智浩 ,  冯裴裴 ,  牛涛

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明涉及图像处理领域中的图像配准方法，具体为一种基于区域特征的多源异类图像配准方法，对基准图像和待配准图像中进行聚类分割，得到两幅图像的分割区域；利用数字形态学从分割区域提取两幅图像的封闭轮廓；封闭轮廓删除，采用轮廓不变矩理论，引入矩变量距离均值、方差约束机制和一致性检查的匹配策略，获取最佳匹配轮廓对；以最佳封闭轮廓的质点为控制点，计算配准参数，实现两幅图像的配准。本发明克服了已有算法计算复杂、容易造成误匹配，导致配准精度低，甚至配准失败的缺陷，可应用于安全监测、机载多源图像融合、图像目标识别和跟踪等民用或军用领域。

公开(公告)号：CN104331688A

公开(公告)日：2015-02-04

申请号：CN201410615920.4

申请日：2014-11-05

Applicant: 中北大学

Inventor： 王肖霞 ,  杨风暴 ,  彭智浩 ,  冯裴裴 ,  王志社

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/20

CPC classification number: G06K9/183 ,  G06K9/3283 ,  G06K9/6287 ,  G06K2209/013

Abstract: 本发明公开了一种雷管外壳点阵字符识别方法，属于图像处理与模式识别领域。该方法具体包括：1.对采集到的字符图像进行灰度化和二值化预处理；2.针对不连续字符图像进行形态学滤波和近邻域搜索校正；3.利用连通域切分法得到单个字符区域图像；4.将字符边界到区域边界的距离作为识别特征值，利用最小距离分类器和多级识别法获得最终识别结果。本发明提供了一种适用于断裂字符的识别方法，解决了雷管外壳字符识别效果差的问题。本发明还可用于产品标签、车牌号码、打印文档等的识别，具有应用前景广和便于在系统模块上实现的优点。