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公开(公告)号：CN103927557A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410194225.5
申请日：2014-05-08
Applicant: 中北大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于分层模糊证据合成的LIDAR数据地物分类方法。通过构建模糊信任分配模型对首次回波高程图像、首末次回波高程差图像、首次回波强度图像、归一化植被差异指数图像分别进行信任分配，得到对应的信任分配图像；使用中值滤波对各信任分配图像进行降噪处理；构造分层框架，对各层滤波结果进行合成，根据最大值规则对合成结果进行决策得到最终的分类结果。本发明克服了已有高精度方法分类速度慢无法满足用户需求的缺陷，在保证较高精度的同时，有效地提升了算法运行的速度，形成了一种快速的高精度地物分类算法。可应用于城市三维建模、大规模生态变化评估、地质灾害快速勘察等领域。
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公开(公告)号：CN103743822A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410039232.8
申请日：2014-01-27
Applicant: 中北大学
IPC: G01N29/14
Abstract: 本发明涉及无损检测领域中的粘接质量检测方法，具体为一种提高金属与非金属粘接质量声激励检测精度的方法，本方法具体包括以下步骤：（1）选取检测粘接构件；（2）利用声激励检测技术，对声阵列信号进行采集；（3）对单传感器粘接特征进行提取；（4）确定单传感器粘接特征的权重；（5）对单传感器粘接特征进行BP人工神经网络处理；（6）基于方差的数据融合算法实现多传感器拉脱力的融合。本发明将不同粘接特征做不同处理，主要粘接特征赋予的权重较高，而次要粘接特征的权重较低，体现了主要粘接特征和次要粘接特征对粘接质量检测的不同作用，减少拉脱力的预报误差，同时大大提高了粘接质量检测的精度。
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公开(公告)号：CN104952070B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510307309.X
申请日：2015-06-05
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及农业遥感图像分割技术，具体为一种类矩形引导的玉米田遥感图像分割方法。该方法首先采用SUSAN算子对融合后的卫星遥感图像进行边缘提取，然后根据闭合区域与外接类矩形的关系构建类矩形引导的相关函数，最后将类矩形阈值函数引入基于图的分割算法中实现特定形状的地块分割。该方法能获得较为理想的分割结果，减少了同物异谱所造成边界区域过分割小块，更符合玉米田面积实际统计结果。本发明主要用于大面积玉米种植面积遥感测量中。
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公开(公告)号：CN103927557B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410194225.5
申请日：2014-05-08
Applicant: 中北大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于分层模糊证据合成的LIDAR数据地物分类方法。通过构建模糊信任分配模型对首次回波高程图像、首末次回波高程差图像、首次回波强度图像、归一化植被差异指数图像分别进行信任分配，得到对应的信任分配图像；使用中值滤波对各信任分配图像进行降噪处理；构造分层框架，对各层滤波结果进行合成，根据最大值规则对合成结果进行决策得到最终的分类结果。本发明克服了已有高精度方法分类速度慢无法满足用户需求的缺陷，在保证较高精度的同时，有效地提升了算法运行的速度，形成了一种快速的高精度地物分类算法。可应用于城市三维建模、大规模生态变化评估、地质灾害快速勘察等领域。
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公开(公告)号：CN104766283B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201510177721.4
申请日：2015-04-15
Applicant: 中北大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种墓葬壁画图像的数字化修复方法，属于数字图像修复领域。该方法利用全变分数学模型对墓葬壁画图像进行分解，得到卡通图像；在优先级计算中加入结构因子项，并利用卡通图像驱动待修复边缘点的优先级计算；以优先级最大的点为中心构建修复块，并在已知区域搜索与其欧氏距离最小的样本块；计算修复块和样本块的均值像素差平方和，并与设定阈值进行比较，自适应地调整修复块尺寸，直到满足复制条件，进行样本块复制和边缘更新；最后，检查待修复区域，不为空则迭代上述步骤，直至完成修复。该方法克服了已有方法修复中产生的不连贯和过延伸等问题。本发明主要用于（但不限于）墓葬壁画图像的虚拟修复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103578105B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310533490.7
申请日：2013-11-01
Applicant: 中北大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及图像处理领域中的图像配准方法，具体为一种基于区域特征的多源异类图像配准方法，对基准图像和待配准图像中进行聚类分割，得到两幅图像的分割区域；利用数字形态学从分割区域提取两幅图像的封闭轮廓；封闭轮廓删除，采用轮廓不变矩理论，引入矩变量距离均值、方差约束机制和一致性检查的匹配策略，获取最佳匹配轮廓对；以最佳封闭轮廓的质点为控制点，计算配准参数，实现两幅图像的配准。本发明克服了已有算法计算复杂、容易造成误匹配，导致配准精度低，甚至配准失败的缺陷，可应用于安全监测、机载多源图像融合、图像目标识别和跟踪等民用或军用领域。
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公开(公告)号：CN104331688A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410615920.4
申请日：2014-11-05
Applicant: 中北大学
CPC classification number: G06K9/183 , G06K9/3283 , G06K9/6287 , G06K2209/013
Abstract: 本发明公开了一种雷管外壳点阵字符识别方法，属于图像处理与模式识别领域。该方法具体包括：1.对采集到的字符图像进行灰度化和二值化预处理；2.针对不连续字符图像进行形态学滤波和近邻域搜索校正；3.利用连通域切分法得到单个字符区域图像；4.将字符边界到区域边界的距离作为识别特征值，利用最小距离分类器和多级识别法获得最终识别结果。本发明提供了一种适用于断裂字符的识别方法，解决了雷管外壳字符识别效果差的问题。本发明还可用于产品标签、车牌号码、打印文档等的识别，具有应用前景广和便于在系统模块上实现的优点。
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公开(公告)号：CN103743822B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410039232.8
申请日：2014-01-27
Applicant: 中北大学
IPC: G01N29/14
Abstract: 本发明涉及无损检测领域中的粘接质量检测方法，具体为一种提高金属与非金属粘接质量声激励检测精度的方法，本方法具体包括以下步骤：（1）选取检测粘接构件；（2）利用声激励检测技术，对声阵列信号进行采集；（3）对单传感器粘接特征进行提取；（4）确定单传感器粘接特征的权重；（5）对单传感器粘接特征进行BP人工神经网络处理；（6）基于方差的数据融合算法实现多传感器拉脱力的融合。本发明将不同粘接特征做不同处理，主要粘接特征赋予的权重较高，而次要粘接特征的权重较低，体现了主要粘接特征和次要粘接特征对粘接质量检测的不同作用，减少拉脱力的预报误差，同时大大提高了粘接质量检测的精度。
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公开(公告)号：CN104952070A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510307309.X
申请日：2015-06-05
Applicant: 中北大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及农业遥感图像分割技术，具体为一种类矩形引导的玉米田遥感图像分割方法。该方法首先采用SUSAN算子对融合后的卫星遥感图像进行边缘提取，然后根据闭合区域与外接类矩形的关系构建类矩形引导的相关函数，最后将类矩形阈值函数引入基于图的分割算法中实现特定形状的地块分割。该方法能获得较为理想的分割结果，减少了同物异谱所造成边界区域过分割小块，更符合玉米田面积实际统计结果。本发明主要用于大面积玉米种植面积遥感测量中。
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公开(公告)号：CN104766283A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510177721.4
申请日：2015-04-15
Applicant: 中北大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种墓葬壁画图像的数字化修复方法，属于数字图像修复领域。该方法利用全变分数学模型对墓葬壁画图像进行分解，得到卡通图像；在优先级计算中加入结构因子项，并利用卡通图像驱动待修复边缘点的优先级计算；以优先级最大的点为中心构建修复块，并在已知区域搜索与其欧氏距离最小的样本块；计算修复块和样本块的均值像素差平方和，并与设定阈值进行比较，自适应地调整修复块尺寸，直到满足复制条件，进行样本块复制和边缘更新；最后，检查待修复区域，不为空则迭代上述步骤，直至完成修复。该方法克服了已有方法修复中产生的不连贯和过延伸等问题。本发明主要用于（但不限于）墓葬壁画图像的虚拟修复。
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