一种图片语义自动标注方法与系统

    公开(公告)号:CN103853792B

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201210521573.X

    申请日:2012-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种图片语义自动标注方法与系统,涉及图像语义自动标注技术。本发明公开的系统包括:部件一、针对已带有图片标注的图片数据集,构建基于n元图片的索引;部件二、对待标注图片进行预处理,提取图像n元;部件三、从所构建的基于n元图片的索引中检索所提取的图像n元对应的所有语义标签,计算所检索出的图像n元对应的语义标签的概率值;部件四、更新所有语义标签的概率值;部件五、按照更新后的概率值对所有语义标签进行排序,将概率值排序中达到设定值的一个或多个语义标签输出。本发明还公开了一种图片语义自动标注方法。本申请技术方案应用于图像自动语义标注中,能快速、高效的挖掘出丰富的图像语义标注。

    一种图片语义自动标注方法与系统

    公开(公告)号:CN103853792A

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201210521573.X

    申请日:2012-12-07

    CPC classification number: G06F17/30268

    Abstract: 本发明公开了一种图片语义自动标注方法与系统,涉及图像语义自动标注技术。本发明公开的系统包括:部件一、针对已带有图片标注的图片数据集,构建基于n元图片的索引;部件二、对待标注图片进行预处理,提取图像n元;部件三、从所构建的基于n元图片的索引中检索所提取的图像n元对应的所有语义标签,计算所检索出的图像n元对应的语义标签的概率值;部件四、更新所有语义标签的概率值;部件五、按照更新后的概率值对所有语义标签进行排序,将概率值排序中达到设定值的一个或多个语义标签输出。本发明还公开了一种图片语义自动标注方法。本申请技术方案应用于图像自动语义标注中,能快速、高效的挖掘出丰富的图像语义标注。

    一种基于n元模型的图片索引构建方法及装置

    公开(公告)号:CN103853795A

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201210522640.X

    申请日:2012-12-07

    CPC classification number: G06F17/30256

    Abstract: 本发明公开了一种基于n元模型的图片索引构建方法及装置,涉及图像索引的结构与构建技术。本发明公开的方法包括:对带有文本标注的图片数据集进行预处理,从预处理后的图像数据集中提取“图像词元”;根据所提取的“图像词元”构建相应的包含图像n元的图像词典;根据所构建的图像词典,对带有文本标注的图片数据集中的图片进行切割,提取相应的图像n元,建立基于n元模型的图片索引。本发明还公开了一种基于n元模型的图片索引构建装置。本申请技术方案避免了传统的图片索引结构中将图像的高维底层特征作为索引对象,同时避免了构建索引过程中复杂的降维处理过程。

Patent Agency Ranking