一种译码器、方法和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN110661593A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201810717244.X

    申请日:2018-06-29

    Abstract: 本发明实施例公开了一种译码器,译码器的至少一个以上计算单元用于:获取基础矩阵中变量节点n的待译码的软比特信息;判断译码迭代次数i是否小于译码迭代阈值;确定i小于译码迭代阈值时,判断译码层数k是否小于基础矩阵的行数a;确定k小于a时,根据第k-1层变量节点n的软比特信息,确定第k层变量节点n的软比特信息,且根据第k-1层变量节点n的软比特信息,确定第k+1层变量节点信息;根据第k+1层变量节点信息,确定第k+1层校验节点信息;将k更新为k+1,重新执行判断k是否小于a;确定k大于等于a时,将i更新为i+1,重新执行判断i是否小于译码迭代阈值,直至i等于译码迭代阈值。本发明实施例还同时公开了一种译码方法和计算机存储介质。

    译码方法、装置及译码器

    公开(公告)号:CN111224673B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN201811423725.6

    申请日:2018-11-26

    Abstract: 本发明提供了一种译码方法、装置及译码器,该译码方法包括:设置译码器的并行度P,并根据所述并行度P对待译码块的软信息进行信息拆分;根据所述拆分信息对所述待译码块进行译码计算,并输出译码后的硬比特信息;根据所述并行度P将所述硬比特信息进行信息重组。在本发明中,由于在译码设计时可以根据设计所需的译码器吞吐量,可接受的资源消耗、硬件成本等,灵活选择译码器的并行度,因此,可以解决并行度过大所带来的硬件资源消耗大、难以灵活应用的问题,达到提高译码器的应用灵活性。

    一种通信装置和基站
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115665893A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211355868.4

    申请日:2016-12-21

    Abstract: 本发明实施例提供了一种通信装置和基站,所述装置包括:时钟管理资源池和电源管理资源池,所述装置还包括以下至少一项:基带资源池、通用计算资源池、网络交换处理资源池;其中,所述基带资源池包括至少一个基带处理单元,所述通用计算资源池包括至少一个计算单元,所述时钟管理资源池包括至少一个时钟管理单元,所述网络交换处理资源池包括至少一个网络交换处理单元,所述电源管理资源池包括至少一个电源管理单元。

    神经网络加速器、卷积运算实现方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112633484A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN201910907750.X

    申请日:2019-09-24

    Abstract: 本发明实施例提供一种神经网络加速器、卷积运算实现方法、装置及存储介质,先获取原始卷积核对应的多个压缩子卷积核以及权重索引,然后从待处理的原始数据中读取规格与子卷积核规格相匹配的原始数据块,控制计算单元阵列根据原始数据块、压缩子卷积核以及权重索引执行迭代流程,其中,计算单元阵列中包括多个乘累加计算器;迭代流程结束后,获取计算单元阵列的输出结果。本发明实施例所提供的神经网络卷积运算实现方案通过对卷积核中的权重进行压缩,去除原始权卷积核中的零值权重,从而减少了卷积运算的运算量。同时,因为采用了阵列式的计算单元阵列对数据与权重进行卷积运算,能够提升卷积运算的数据复用度,减少神经网络处理过程中的带宽占用与功耗。

    译码器迭代次数确定方法及装置

    公开(公告)号:CN112118012B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN201910537729.5

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 本发明提供了一种译码器迭代次数确定方法及装置,其中,该方法包括:确定一个时隙内译码器需处理的新传TB和重传TB的虚拟CB;对所述虚拟CB进行分类;确定每类虚拟CB在所述译码器中的迭代次数,可以解决相关技术中在系统容量多变的情况如何配置译码器的迭代次数的问题,通过分类为TB的CB配置译码器迭代次数,从而提升了译码器的吞吐量利用率。

    神经网络加速器、卷积运算实现方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112633484B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN201910907750.X

    申请日:2019-09-24

    Abstract: 本发明实施例提供一种神经网络加速器、卷积运算实现方法、装置及存储介质,先获取原始卷积核对应的多个压缩子卷积核以及权重索引,然后从待处理的原始数据中读取规格与子卷积核规格相匹配的原始数据块,控制计算单元阵列根据原始数据块、压缩子卷积核以及权重索引执行迭代流程,其中,计算单元阵列中包括多个乘累加计算器;迭代流程结束后,获取计算单元阵列的输出结果。本发明实施例所提供的神经网络卷积运算实现方案通过对卷积核中的权重进行压缩,去除原始权卷积核中的零值权重,从而减少了卷积运算的运算量。同时,因为采用了阵列式的计算单元阵列对数据与权重进行卷积运算,能够提升卷积运算的数据复用度,减少神经网络处理过程中的带宽占用与功耗。

    一种译码器、方法和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN110661593B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN201810717244.X

    申请日:2018-06-29

    Abstract: 本发明实施例公开了一种译码器,译码器的至少一个以上计算单元用于:获取基础矩阵中变量节点n的待译码的软比特信息;判断译码迭代次数i是否小于译码迭代阈值;确定i小于译码迭代阈值时,判断译码层数k是否小于基础矩阵的行数a;确定k小于a时,根据第k‑1层变量节点n的软比特信息,确定第k层变量节点n的软比特信息,且根据第k‑1层变量节点n的软比特信息,确定第k+1层变量节点信息;根据第k+1层变量节点信息,确定第k+1层校验节点信息;将k更新为k+1,重新执行判断k是否小于a;确定k大于等于a时,将i更新为i+1,重新执行判断i是否小于译码迭代阈值,直至i等于译码迭代阈值。本发明实施例还同时公开了一种译码方法和计算机存储介质。

    译码器迭代次数确定方法及装置

    公开(公告)号:CN112118012A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN201910537729.5

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 本发明提供了一种译码器迭代次数确定方法及装置,其中,该方法包括:确定一个时隙内译码器需处理的新传TB和重传TB的虚拟CB;对所述虚拟CB进行分类;确定每类虚拟CB在所述译码器中的迭代次数,可以解决相关技术中在系统容量多变的情况如何配置译码器的迭代次数的问题,通过分类为TB的CB配置译码器迭代次数,从而提升了译码器的吞吐量利用率。

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