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公开(公告)号:CN118480660A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410617822.8
申请日:2024-05-17
Applicant: 中信重工机械股份有限公司
IPC: C21D6/00 , C21D1/18 , C21D9/00 , C22C38/42 , C22C38/44 , C22C38/48 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/00 , C22C38/60
Abstract: 本发明公开了一种提高低碳合金钢大型筒体锻件低温冲击吸收能量的热处理方法,大型筒体锻件依次经过完全淬火、第一次亚温淬火、第二次亚温淬火和高温回火工艺。第一次亚温淬火为:将大型筒体锻件从室温升高至630~670℃,保温3.5~4.5h,接着升温至810~830℃,保温7.5~8.5h,在水中冷却。第二次亚温淬火为:将大型筒体锻件从室温升高至630~670℃,保温5.5~6.5h,接着升温至850~865℃,保温10~11h,在水中冷却。本发明热处理方法使钢中碳尽可能扩散到贝氏体中以提高贝氏体的强度,获得晶粒细小的铁素体加粒状贝氏体混合组织,保证锻件在拥有较高强度的基础上具备良好的低温冲击性能。
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公开(公告)号:CN116148342A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211490999.3
申请日:2022-11-25
Applicant: 中信重工机械股份有限公司 , 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种利用微磁技术无损检测铸钢大齿轮本体力学性能的方法,利用三轴运动机构搭载微磁传感器沿铸钢大齿轮齿厚方向进行扫查,获得齿廓面的4类微磁信号,共提取41项磁参量;各个磁参量数值沿齿厚方向的分布曲线,可对齿廓面的力学性能均匀性进行评价;将测得的41项磁参量输入预先标定的神经网络模型,可以定量预测得到铸钢大齿轮齿廓面的力学性能;本发明公开的方法,利用微磁技术的无损特点,可以直接面向铸钢大齿轮进行本体力学性能的在线检测。
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