公开(公告)号：CN119691539A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411478935.0

申请日：2024-10-22

Applicant: 东莞理工学院

Inventor： 曹俊港 ,  龙建宇 ,  李川 ,  杨喆 ,  王平 ,  蔡伟亮 ,  张清

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明涉及一种多传感器数据融合的中子斩波器故障诊断方法，包括如下步骤：设计对比编码模型，对比编码模型包含一个特征提取器Genc，一个自回归模型Gar，特征提取器Genc从多个一维数据样本中提取特征，并将它们融合成一个特征向量zt，特征提取操作可以用公式表示为：zt＝Genc(xt)；自回归模型Gar以先前时间步的特征表示z≤t作为输入，并通过ct＝Gar(z≤t)来生成上下文的潜在特征表示ct，然后，使用自回归模型的输出ct来预测后面时间步的特征表示z>t；通过多传感器采集中子斩波器的原始数据，并使用快速傅里叶变换(FFT)将其转换为频域信号；将转换后的频率信号输入对比编码模型，并通过对于编码模型预测中子斩波器故障状态。