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公开(公告)号：CN115909322A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211224587.5
申请日：2022-10-09
Applicant: 东莞广州中医药大学研究院
Inventor： 陈志维
IPC: G06V20/68 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及广陈皮鉴别技术领域，具体为一种无损广陈皮快速鉴别方法，该无损陈皮快速鉴别方法如下：第一步：图像采集，将样本展平后放置于观察台上，设置放大倍数为8.3倍，调节合适亮度，采集样本外表面图像。本发明通过结果可知，相比人工特征提取方法，卷积神经网络可有效提取图像高级特征，能较为准确鉴别出广陈皮与非广陈皮，通过有效的网络筛选与优化利于提高鉴别准确度，在数据集较大时比传统机器学习方法有更好的应用前景。
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