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公开(公告)号：CN119515832A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411583816.1
申请日：2024-11-07
Abstract: 本发明涉及一种参考光伏组件缺陷分割方法，具体如下：首先，从已有的多模态光伏缺陷数据集中加载电致发光图像及期望检测缺陷的自然语言描述，通过预训练的图像模型与语言模型分别提取图像特征与文本特征。然后，设计多模态融合模块，将图像和文本特征有效结合，形成统一的融合特征表示。此外，设计多粒度感知分组模块，以处理不同粒度的缺陷分割需求，识别与文本相符的单个、多个以及无目标缺陷。通过文本指导的解码器从上述提取的图文特征、融合特征与感知分组特征中解码出目标掩码,从而根据输入的参考文本精确分割出光伏组件电池图像中的指定缺陷。与传统光伏缺陷分割任务，统一对图中所有光伏缺陷进行分割不同，本发明可以根据光伏电站的实际运维需求，对期望检测的缺陷进行个性化的检测，以支持光伏电站的进一步的运维决策。可以使实际光伏电站的运维工作得到个性化和高效率的显著提升。
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公开(公告)号：CN119469241A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411511365.0
申请日：2024-10-28
Applicant: 东南大学深圳研究院
Abstract: 本发明公开了一种大范围冰雪消融自动化监测系统及监测方法。该监测系统的中央数据处理模块用于数据接收、数据处理和数据处理结果展示；GPS定位模块采用高精度GNSS接收机，用于精确定位监测系统；双目定位模块采用自加热相机和深度估计算法，用于监测大范围冰雪消融、积雪、沉降和漂移情况；数据采集模块用于监测系统光伏供能情况和雪面的气象情况；清洁能源供电模块用于给其它模块提供稳定的24V直流电源；温度控制模块用于调节系统内部温度。本发明能够在极端环境中进行长时间的无人值守监测，具有高精度、高自动化程度、微型化的特点，适用于大范围冰雪消融状态与周边气象情况监测。
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公开(公告)号：CN119295427A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411583817.6
申请日：2024-11-07
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制与辅助多标签知识蒸馏的光伏组件缺陷持续分割方法，具体如下：将前一阶段，即(t‑1)阶段的模型设定为旧模型，当前阶段，即t阶段的模型设定为新模型；新模型和旧模型中注意力图的计算，通过基于快速归一化特征融合的注意力机制，增强模型对细微或难以检测的缺陷特征的注；伪标签的生成；基于注意力图和辅助多类伪标签的特征知识蒸馏，在网络的浅层与深层同时根据注意图知识与辅助多标签知识进行特征匹配，使新模型能够学习到旧模型中关于旧类缺陷的知识。当新类缺陷出现时，本发明可仅基于新增的新类缺陷数据对模型进行快速微调，使模型能够同时有效分割出旧类别和新类别的隐裂缺陷，实现光伏隐裂缺陷的持续分割。
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公开(公告)号：CN119273727A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411315337.1
申请日：2024-09-20
Applicant: 东南大学深圳研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多视图几何的多目立体匹配优化方法，实现步骤：(1)利用单目视觉惯性定位系统采集三帧目标区域的宽基线图像和宽基线图像的相机定位数据；(2)采用多视图几何方法对采集的三帧宽基线图像进行立体校正；(3)采用SGM算法对校正后的三帧图像进行深度估计；(4)采用多视图几何算法计算深度图之间的几何约束；(5)采用基于多视图几何约束和改进SGM算法的多目立体匹配优化算法，在保证宽基线立体匹配大范围区域高精度测量的同时改善宽基线立体匹配存在近景遮挡的问题。本发明能够用于解决宽基线立体匹配算法中存在的严重近景遮挡的问题，提高了宽基线深度估计的准确度，有利于对跑道等存在近景遮挡的大场景进行精确测绘。
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