公开(公告)号：CN119273325A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411285379.5

申请日：2024-09-13

Applicant: 东南大学深圳研究院

Inventor： 何增祥 ,  张侃健 ,  陈泓材 ,  方仕雄 ,  魏海坤

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  H02S50/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于I‑V曲线和深度学习的光伏遮挡类型和程度诊断方法，实现步骤为：(1)采集光伏组串的I‑V曲线数据；(2)对采集的I‑V曲线数据进行预处理和图像编码；(3)采用双流深度神经网络实现对光伏遮挡类型的诊断；(4)结合光伏遮挡诊断结果和机理模型对遮挡严重程度进行估计。本发明能够用于解决光伏遮挡检测无法对具体的类型和程度进行诊断的问题，有利于采取有效的功率优化方法和运维策略。