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公开(公告)号：CN118781696A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410636697.5
申请日：2024-05-22
Applicant: 东南大学成贤学院
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的门禁安全保障系统，包括门禁识别模块，用于对人脸或车牌进行识别，再对识别结果进行实时跟踪，并将识别结果和跟踪结果与录入用户信息对比，其中识别结果包括人脸识别结果或车牌识别结果，主控器，用于根据对比结果，判断是否为用户，若为用户，则控制门禁打开，环境监测模块，用于获取人脸、车牌以及烟雾信息，以及用户界面与管理模块，用于用户的注册和录入用户信息，现实多个用户识别，并避免漏检的情况，进而提高门禁处的通行效率。
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