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公开(公告)号:CN101394245B
公开(公告)日:2012-05-23
申请号:CN200810195081.X
申请日:2008-10-29
IPC: H04J3/06
Abstract: 多跳无线网络中的分布式帧起始时间同步方法,涉及一种在由多个设备构成的多跳无线网络中,能够以分布式的方式使得网络中各设备的帧起始时间达到同步的方法。该多跳无线网络是由多个设备以自组织方式构成的,每个设备都被赋予一个固定的设备编号,而且该类多跳无线网络是基于帧结构的,每帧包括控制子帧和数据子帧两部分,每个设备在数据传输前会在控制子帧中选择某个时隙发送信标,并且在信标中携带进行发送操作所在的控制时隙的编号的信息;对于该类多跳无线网络中的每个设备A,则在任意一帧中的具体实现包括以下三个步骤:设备A监听所有邻居设备的信标;设备A计算自己的权重;设备A根据权重值决定是否以及如何调整自己的帧起始时间。
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公开(公告)号:CN101242364A
公开(公告)日:2008-08-13
申请号:CN200810018728.1
申请日:2008-01-22
Abstract: 无线网状网络协同分布式调度方法涉及一种在由IEEE 802.16网状(Mesh)模式所定义的无线网状网络中的协同分布式调度的方法。在该同分布式调度方法的运行过程中,每个节点持续监听自己的所有两跳邻居节点的信息,设置自己的传输沉默指数参数,在当前允许发送控制消息的传输机会中发送自己的控制消息,设置自己在两跳范围内的相邻节点的最早下一次传输时间参数,然后预测自己的下一次允许发送控制消息的传输机会的编号。本发明可以保证节点之间不会发生碰撞,并且是实现简单的。
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公开(公告)号:CN101394245A
公开(公告)日:2009-03-25
申请号:CN200810195081.X
申请日:2008-10-29
IPC: H04J3/06
Abstract: 多跳无线网络中的分布式帧起始时间同步方法,涉及一种在由多个设备构成的多跳无线网络中,能够以分布式的方式使得网络中各设备的帧起始时间达到同步的方法。该多跳无线网络是由多个设备以自组织方式构成的,每个设备都被赋予一个固定的设备编号,而且该类多跳无线网络是基于帧结构的,每帧包括控制子帧和数据子帧两部分,每个设备在数据传输前会在控制子帧中选择某个时隙发送信标,并且在信标中携带进行发送操作所在的控制时隙的编号的信息;对于该类多跳无线网络中的每个设备A,则在任意一帧中的具体实现包括以下三个步骤:设备A监听所有邻居设备的信标;设备A计算自己的权重;设备A根据权重值决定是否以及如何调整自己的帧起始时间。
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公开(公告)号:CN101127542B
公开(公告)日:2010-09-22
申请号:CN200710132259.1
申请日:2007-09-14
IPC: H04B7/005
Abstract: 多跳无线通信系统中分布式功率分配的方法涉及一种在多跳无线通信系统中为链路分配功率的方法,在使用单个信道的多跳无线通信系统中,需要为每条链路分配适当的功率,从而完成端到端的数据传输任务。对于每个节点,首先预测除该节点外的其他节点对于从该节点发出的各条链路可能造成的干扰,然后根据预先设定的权重参数在这些链路中选择一条最适合的,并把该节点的所有功率都分配给该链路。本发明的计算方法是分布式的,而且只需一次性计算就可以得到最终的功率分配结果,不需要执行迭代计算过程。
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公开(公告)号:CN101127542A
公开(公告)日:2008-02-20
申请号:CN200710132259.1
申请日:2007-09-14
IPC: H04B7/005
Abstract: 多跳无线通信系统中分布式功率分配的方法涉及一种在多跳无线通信系统中为链路分配功率的方法,在使用单个信道的多跳无线通信系统中,需要为每条链路分配适当的功率,从而完成端到端的数据传输任务。对于每个节点,首先预测除该节点外的其他节点对于从该节点发出的各条链路可能造成的干扰,然后根据预先设定的权重参数在这些链路中选择一条最适合的,并把该节点的所有功率都分配给该链路。本发明的计算方法是分布式的,而且只需一次性计算就可以得到最终的功率分配结果,不需要执行迭代计算过程。
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公开(公告)号:CN119767423A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411606065.0
申请日:2024-11-12
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04W72/11 , H04W72/121
Abstract: 本发明公开了一种支持具有不同延时要求的业务共存的无线通信方法、装置及系统,所述业务共存的无线通信方法包括基于不同延时要求,将用户分类为主用户和从用户;为主用户分配资源;为从用户分配资源;基于预先构建好的基站的规则、主用户的接入规则和从用户的接入规则,进行无线通信。本发明中,由于资源分配是固定的,不需要向基站进行动态申请,并且可以充分利用空闲无线资源,从而提高了资源利用效率、降低了信令的复杂度。
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公开(公告)号:CN119697788A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411818241.7
申请日:2024-12-11
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04W72/512 , H04W72/50
Abstract: 本发明公开了一种适用于URLLC系统的资源分配方法、装置及系统,所述资源分配方法包括基于传输参数和资源分配参数,生成基于有限块长的可靠性性能模型;基于传输参数和资源分配参数,生成确定性资源分配方法的延时性能模型;以最小化带宽和传输功率为目标,构建URLLC资源分配模型;结合所述可靠性性能模型和延时性能模型,求解所述URLLC资源分配模型,得到资源分配方案。本发明可以最优地确定满足可靠性和延时性能需要的资源分配参数设置。
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公开(公告)号:CN113891481A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111140067.1
申请日:2021-09-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/08 , H04W16/10 , H04B17/382 , H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种面向吞吐量的蜂窝网络D2D通信动态资源分配方法,包括如下步骤:步骤1,判断新到达用户的类型;步骤2,根据用户类型,分别计算用户在各频谱资源块上的链路信干噪比和所能获得的吞吐量,为新到达的用户分配当前能够提供最大用户吞吐量的频谱资源块;步骤3,在完成频谱资源块的分配之后,为新到达的用户分配发送功率。本发明在保证蜂窝用户通信质量的前提下,能够有效提高蜂窝网络的总吞吐量。
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公开(公告)号:CN113301637A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110552966.6
申请日:2021-05-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习和神经网络的D2D通信功率控制算法,包括如下步骤:步骤1、利用距离信息计算蜂窝链路和D2D链路的信道增益,利用频谱分配信息计算用户链路的信干噪比,根据香农公式计算用户吞吐量;步骤2、根据D2D通信功率控制场景定义Q学习中的智能体、动作、状态、奖励函数等参数;步骤3、运行Q学习算法,实现D2D用户对的功率分配;步骤4、定义神经网络的输入、输出和网络结构;步骤5、运用Q学习获得的数据训练神经网络模型,通过训练好的模型进行D2D用户对的功率分配。本发明在保证蜂窝用户通信质量的前提下,能够有效提高蜂窝用户与D2D用户对共存系统的吞吐量。
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公开(公告)号:CN107872832A
公开(公告)日:2018-04-03
申请号:CN201711163399.5
申请日:2017-11-21
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W24/08 , H04W72/0446 , H04W72/082 , H04W72/10
Abstract: 本发明公开了一种蜂窝D2D通信系统的干扰图构建方法。设蜂窝用户和D2D用户均在小区中均匀分布,基站通过实时控制蜂窝用户和D2D用户的广播与资源分配,将频率单元划分为蜂窝资源和D2D资源,基站端实时维护各个链路的邻居信息。蜂窝部分采取优先权轮播方式,实时维护蜂窝链路的优先权等级,按照优先权顺序选取蜂窝链路进行资源分配。D2D部分使用频率冲突和来描述链路之间的冲突情况,通过现有的干扰图信息计算链路在各个频率上的频率冲突和,通过最小冲突和获取各个链路最优频率分配,然后广播与反馈计算。本发明具有良好的准确性和时延性,对干扰图构建算法具有指导意义。
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