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公开(公告)号:CN116186994A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211654602.X
申请日:2022-12-21
Applicant: 东南大学 , 悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/30 , G06Q50/26 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于微观交通仿真的高速公路拥堵溯源分析及管控方法,该方法包括如下步骤:S1、获取真实路网并通过自动化手段调整矫正路网,分析卡口数据信息识别道路高峰时段流量分布,并将高峰时段车流情况还原,集计后将高峰时段流量导入仿真软件;S2、建立评价指标,确定路段最佳分割长度;S3、根据步骤S2确定的最佳分割长度,将目标路段切分为离散路段,基于行程时间交通指数算法,定位溯源拥堵路段;S4、根据步骤S3确定的拥堵路段,设置定制化可变限速及匝道管控联合的高速公路管控手段。本发明根据路段拥堵分析,对拥堵路段进行精准管控,提高了高速公路整体运行效率,实现了高速公路整体运行状体和服务水平的提升。
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公开(公告)号:CN118278184A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410365604.X
申请日:2024-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于微观交通仿真的停车诱导措施评价及寻位距离估计方法,包括如下步骤:步骤S1、在供给侧获取真实路网及其周边停车泊位数量位置信息,在需求侧,基于随机选择过程实现停车车辆路径选择、流量、停车时长属性自动化构建,将高峰时段车流情况还原并导入仿真系统;步骤S2、在仿真系统中嵌入有无停车诱导系统情况下车辆随机寻位算法,对比不同情况下车辆运转状况;步骤S3、根据步骤S2算法基于不同诱导条件得到的车辆运转状况,自动化生成停车寻位过程环境指标数据集和个体指标数据集;步骤S4、根据步骤S3获得的环境指标数据集和个体指标数据集构建基于高斯过程回归拟合多变量寻位距离估计模型。本发明通过仿真推演的手段,分析不同停车诱导措施下车辆的运行状态,并基于所得数据搭建寻位距离估计模型,为停车诱导设施布设及方案对比提供数据和可行性支撑。
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